Neki dan je završilo sljedeće Svjetsko prvenstvo u hokeju.
Gledajući utakmice rodila se ideja. Kada TV kamera u pauzama prikazuje odlazak igrača u svlačionicu, teško je ne primijetiti koliko su ogromni. U usporedbi s trenerima, službenim osobama momčadi, zaposlenicima ledenih dvorana, novinarima ili samo navijačima, obično izgledaju vrlo impresivno.
I postavljao sam si pitanja. Jesu li hokejaši stvarno viši od običnih ljudi? Kako se visina hokejaša mijenja tijekom vremena u usporedbi s običnim ljudima? Postoje li dosljedne razlike među zemljama?
Podaci
IIHF, organizacija koja je domaćin Svjetskog prvenstva u hokeju na ledu, svake godine objavljuje popise momčadi koje sudjeluju s podacima o visini i težini svakog igrača. Arhiva ovih podataka.
Skupio sam podatke sa svih svjetskih prvenstava od 2001. do 2016. godine. Format za davanje podataka neznatno se razlikuje od godine do godine, što zahtijeva malo truda za njegovo čišćenje. Nemajući pojma kako pravilno automatizirati proces, ručno sam kopirao sve podatke, što je trajalo nešto više od 3 sata. Kombinirani skup podataka javno je dostupan.
# učitaj potrebne pakete require(dplyr) # manipulacija podacima require(lubridate) # jednostavna manipulacija s datumima require(ggplot2) # vizualizacija require(ggthemes) # teme za ggplot2 require(cowplot) # lijepo poravnanje ggplots require(RColorBrewer) #generiraj palete boja require(texreg) # jednostavan izvoz regresijskih tablica require(xtable) # izvoz okvira podataka u html tablicu # preuzimanje IIHF skupa podataka; ako postoje neki problemi, možete preuzeti ručno # pomoću stabilnog URL-a (https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.3394735.v2) df<- read.csv("https://ndownloader.figshare.com/files/5303173") # color palette brbg11 <- brewer.pal(11,"BrBG")
Rastu li hokejaši? Gruba (razdoblje) usporedba
Prvo, usporedimo prosječnu visinu igrača na svih 16 svjetskih prvenstava.
R kod. Slika 1. Promjena prosječne visine hokejaša na svjetskim prvenstvima, 2001.-2016.
# srednja visina po prvenstvu df_per<- df %>% group_by(year) %>% summarise(height=mean(height)) gg_period_mean<- ggplot(df_per, aes(x=year,y=height))+ geom_point(size=3,color=brbg11)+ stat_smooth(method="lm",size=1,color=brbg11)+ ylab("height, cm")+ xlab("year of competition")+ scale_x_continuous(breaks=seq(2005,2015,5),labels=seq(2005,2015,5))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25)) gg_period_jitter <- ggplot(df, aes(x=year,y=height))+ geom_jitter(size=2,color=brbg11,alpha=.25,width = .75)+ stat_smooth(method="lm",size=1,se=F,color=brbg11)+ ylab("height, cm")+ xlab("year of competition")+ scale_x_continuous(breaks=seq(2005,2015,5),labels=seq(2005,2015,5))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25)) gg_period <- plot_grid(gg_period_mean,gg_period_jitter)
Pozitivan trend je očit. Tijekom desetljeća i pol prosječna visina hokejaša na svjetskim prvenstvima porasla je za gotovo 2 centimetra (lijeva ploča). Čini se kao beznačajno povećanje u odnosu na prilično veliku varijaciju (desna ploča). Je li to puno ili malo? Da bismo odgovorili na pitanje, moramo ga ispravno usporediti sa stanovništvom (ali o tome više na kraju članka).
Kohortna analiza
Precizniji način za proučavanje promjena u visini uključuje usporedbe među kohortama rođenja. Ovdje se suočavamo sa zanimljivom nijansom - neki hokejaši su sudjelovali na više od jednog svjetskog prvenstva. Pitanje: Trebam li obrisati duple unose za iste osobe? Ako nas zanima prosječna visina hokejaša na prvenstvu (kao na gornjoj slici), vjerojatno nema smisla čistiti. Ali ako želimo pratiti promjene u visini hokejaša kao takvih, po mom mišljenju, bilo bi pogrešno pridavati veću težinu onim igračima koji su redovitije dolazili na svjetska prvenstva. Stoga sam za daljnju analizu obrisao podatke iz ponovljenih unosa istih igrača.
R kod. Priprema podataka za kohortnu analizu
# uklonite dvostruke brojače dfu_h<- df %>% odabir (godina, ime, država, položaj, rođenje, kohorta, visina) %>% širenje (godina, visina) dfu_h$av.height<- apply(dfu_h[,6:21],1,mean,na.rm=T) dfu_h$times_participated <- apply(!is.na(dfu_h[,6:21]),1,sum) dfu_w <- df %>% odaberite (godina, ime, država, položaj, rođenje, kohorta, težina) %>% širenje (godina, težina) dfu_w$av.weight<- apply(dfu_w[,6:21],1,mean,na.rm=T) dfu <- left_join(dfu_h %>% odaberite(ime,zemlja,položaj,rođenje,kohorta,pros.visina,broj_sudjelovanja), dfu_w %>% odaberite(ime,država,položaj,rođenje,kohorta,pros.težina), po = c("ime"," zemlja","položaj","rođenje","kohorta")) %>% mutacija(bmi = prosj. težina/(pros. visina/100)^2)
Ukupan broj opažanja smanjen je sa 6292 na 3333. Ako je hokejaš sudjelovao na više od jednog svjetskog prvenstva, izračunao sam prosjek podataka o visini i težini, budući da se visina i (osobito) težina pojedinog hokejaša mogu mijenjati tijekom vremena. Koliko puta hokejaši dobivaju čast igrati za reprezentaciju na svjetskim prvenstvima? U prosjeku nešto manje od 2 puta.
R kod. Slika 2. Histogram raspodjele hokejaša po broju sudjelovanja na Svjetskom prvenstvu
# učestalosti sudjelovanja na svjetskim prvenstvima mean(dfu$times_participated) df_part<- as.data.frame(table(dfu$times_participated)) gg_times_part <- ggplot(df_part,aes(y=Freq,x=Var1))+ geom_bar(stat="identity",fill=brbg11)+ ylab("# of players")+ xlab("times participated (out of 16 possible)")+ theme_few(base_size = 15)
Ali ima i unikata. Pogledajmo koji su igrači sudjelovali na barem 10 svjetskih prvenstava. Bilo je 14 takvih igrača.
R kod. Tablica 1. Lideri sudjelovanja na svjetskim prvenstvima
# voditelji sudjelovanja na svjetskim prvenstvima # spremite tablicu u html voditelje<- dfu %>% filter(times_participated > 9) View(leaders) print(xtable(leaders), type="html", file="table_leaders.html")
| ime | zemlja | položaj | rođenje | kohorta | prosj.visina | puta_sudjelovao | prosj.težina | bmi | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ovečkin aleksandar | RUS | F | 1985-09-17 | 1985 | 188.45 | 11 | 98.36 | 27.70 |
| 2 | Nielsen Daniel | DEN | D | 1980-10-31 | 1980 | 182.27 | 11 | 79.73 | 24.00 |
| 3 | staal kim | DEN | F | 1978-03-10 | 1978 | 182.00 | 10 | 87.80 | 26.51 |
| 4 | zelena morten | DEN | F | 1981-03-19 | 1981 | 183.00 | 12 | 85.83 | 25.63 |
| 5 | Masalskis Edgars | LAT | G | 1980-03-31 | 1980 | 176.00 | 12 | 79.17 | 25.56 |
| 6 | ambuhl andres | SUI | F | 1983-09-14 | 1983 | 176.80 | 10 | 83.70 | 26.78 |
| 7 | granak dominik | SVK | D | 1983-06-11 | 1983 | 182.00 | 10 | 79.50 | 24.00 |
| 8 | madsen morten | DEN | F | 1987-01-16 | 1987 | 189.82 | 11 | 86.00 | 23.87 |
| 9 | redlihs mikelis | LAT | F | 1984-07-01 | 1984 | 180.00 | 10 | 80.40 | 24.81 |
| 10 | cipulis martins | LAT | F | 1980-11-29 | 1980 | 180.70 | 10 | 82.10 | 25.14 |
| 11 | holos jonas | NI | D | 1987-08-27 | 1987 | 180.18 | 11 | 91.36 | 28.14 |
| 12 | bastiansen anders | NI | F | 1980-10-31 | 1980 | 190.00 | 11 | 93.64 | 25.94 |
| 13 | pitaj mortena | NI | F | 1980-05-14 | 1980 | 185.00 | 10 | 88.30 | 25.80 |
| 14 | forsberg kršćanin | NI | F | 1986-05-05 | 1986 | 184.50 | 10 | 87.50 | 25.70 |
Aleksandar Ovečkin, 11 puta! No, ovdje treba napomenuti da u načelu nije bilo moguće da svi hokejaši sudjeluju na svih 16 prvenstava: to ovisi o kohorti rođenja (koliko se igračka karijera preklapala s ovim određenim razdobljem promatranja), o tome jesu li je igračeva momčad sudjelovala na svim svjetskim prvenstvima (vidi sliku 3) i je li igrač dosljedno uključen u reprezentaciju; Konačno, tu je i NHL, koji najbolje od najboljih uporno odvlači od sudjelovanja na svjetskim prvenstvima.
R kod. Slika 3. Sudjelovanje reprezentacija na Svjetskim prvenstvima u hokeju 2001.-2016.
# zemlja sudjeluje df_cnt_part<- df %>% select(year,country,no) %>% mutate(country=factor(paste(country))) %>% group_by(country,year) %>% summarise(value=sum(as.numeric(no))) %>% mutate(value=1) %>% ungroup() %>% mutate(country=factor(country, levels = rev(levels(country))), year=factor(year)) d_cnt_n<- df_cnt_part %>% group_by(country) %>% summarise(n=sum(value)) gg_cnt_part<- ggplot(data = df_cnt_part, aes(x=year,y=country))+ geom_point(color=brbg11,size=7)+ geom_text(data=d_cnt_n,aes(y=country,x=17.5,label=n,color=n),size=7,fontface=2)+ geom_text(data=d_cnt_n,aes(y=country,x=18.5,label=" "),size=7)+ scale_color_gradientn(colours = brbg11)+ xlab(NULL)+ ylab(NULL)+ theme_bw(base_size = 25)+ theme(legend.position="none", axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1,vjust=0.5))
Rastu li hokejaši? Regresijska analiza
Regresijska analiza nam omogućuje da točnije odgovorimo na pitanje o promjenama u visini igrača. U ovom slučaju, multinomna linearna regresija koristi se za predviđanje visine hokejaša ovisno o kohorti rođenja. Uvrštavanjem raznih dodatnih (kontrolnih) varijabli u specifikaciju regresijskog modela dobivamo vrijednost koeficijenta koji nas najviše zanima “pod ostalim uvjetima”. Na primjer, dodavanjem pozicije igrača eksplanatornim varijablama osim kohorte rođenja, dobivamo odnos visine i kohorte koji je oslobođen učinka razlika po poziciji; Dodavanjem zemalja kontrolnim varijablama dobivamo rezultat očišćen od razlika između zemalja. Naravno, ako se same kontrolne varijable pokažu značajnim, i na to vrijedi obratiti pozornost.
Regresijski modeli (osobito linearne regresije) vrlo su osjetljivi na izvanredne vrijednosti (vidi, na primjer, ). Ne ulazeći duboko u ovu opsežnu temu, samo sam izbacio iz analize kohorte za koje imamo premalo predstavnika.
R kod. Uklanjanje malih kohorti
# uklonite tablicu malih kohorti(dfu$cohort) dfuc<- dfu %>% filter(kohorta<1997,cohort>1963)
Ne želeći previše rezati podatke, uklonio sam samo skupine rođene 1963., 1997. i 1998. za koje imamo manje od 10 igrača.
Dakle, rezultati regresijske analize. U svakom sljedećem modelu dodajem jednu varijablu.
Zavisna varijabla: visina hokejaša.
Eksplanatorne varijable: 1) kohorta rođenja; 2) + pozicija na terenu (usporedba s braničima); 3) + država (usporedba s Rusijom).
R kod. Tablica 2. Rezultati regresijske analize
# relevel varijabla zemlje za usporedbu s Rusijom dfuc$country<- relevel(dfuc$country,ref = "RUS") # regression models m1 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort) m2 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort+position) m3 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort+position+country) # export the models to html htmlreg(list(m1,m2,m3),file = "models_height.html",single.row = T)
| Model 1 | Model 2 | Model 3 | ||
|---|---|---|---|---|
| (presretanje) | -10.17 (27.67) | -18.64 (27.01) | 32.59 (27.00) | |
| kohorta | 0.10 (0.01) *** | 0.10 (0.01) *** | 0.08 (0.01) *** | |
| položajF | -2.59 (0.20) *** | -2.59 (0.20) *** | ||
| položajG | -1.96 (0.31) *** | -1.93 (0.30) *** | ||
| zemljaAUT | -0.94 (0.55) | |||
| zemljaBLR | -0.95 (0.53) | |||
| zemlja MOŽE | 1.13 (0.46) * | |||
| zemljaCZE | 0.56 (0.49) | |||
| zemljaDEN | -0.10 (0.56) | |||
| zemljaFIN | 0.20 (0.50) | |||
| zemljaFRA | -2.19 (0.69) ** | |||
| zemljaGER | -0.61 (0.51) | |||
| zemljaHUN | -0.61 (0.86) | |||
| zemljaITA | -3.58 (0.61) *** | |||
| zemljaJPN | -5.24 (0.71) *** | |||
| zemljaKAZ | -1.16 (0.57) * | |||
| zemljaLAT | -1.38 (0.55) * | |||
| zemljaNOR | -1.61 (0.62) ** | |||
| zemljaPOL | 0.06 (1.12) | |||
| zemljaSLO | -1.55 (0.58) ** | |||
| zemljaSUI | -1.80 (0.53) *** | |||
| zemljaSVK | 1.44 (0.50) ** | |||
| zemljaSWE | 1.18 (0.48) * | |||
| zemljaUKR | -1.82 (0.59) ** | |||
| zemljaSAD | 0.54 (0.45) | |||
| R 2 | 0.01 | 0.06 | 0.13 | |
| pril. R 2 | 0.01 | 0.06 | 0.12 | |
| br. prim. | 3319 | 3319 | 3319 | |
| RMSE | 5.40 | 5.27 | 5.10 | |
| ***str< 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05 | ||||
Interpretacija modela
Model 1. Povećanje kohorte za godinu dana odgovara povećanju visine hokejaša za 0,1 cm. Koeficijent je statistički značajan, ali model objašnjava samo 1% varijacije zavisne varijable. U principu, to nije problem, budući da je modeliranje eksplanatorne prirode, a zadatak predviđanja se ne postavlja. Međutim, nizak koeficijent determinacije ukazuje na to da moraju postojati druge varijable koje mnogo bolje objašnjavaju razlike u visini između hokejaša.
Model 2. Obrambeni igrači su najviši igrači u hokeju. Vratari su niži za 2 cm, napadači za 2,6 cm. Svi koeficijenti su statistički značajni. Objašnjena varijanca u ovisnoj varijabli raste na 6%. U ovom slučaju, koeficijent varijable rođena kohorta ne mijenja.
Model 3. Dodavanje kontrolnih varijabli zemlje zanimljivo je iz dva razloga. Prvo, neke od razlika su statistički značajne i zanimljive same po sebi. Primjerice, Šveđani, Slovaci i Kanađani su statistički značajno viši od naših igrača. Većina naroda znatno je niža od nas, Japanci čak 5,2 cm, Talijani 3,6 cm, Francuzi 2,2 cm (vidi i sliku 4). Drugo, uvođenje kontrolnih varijabli za zemlje značajno smanjuje koeficijent varijable rođena kohorta- do 0,08. To znači da razlike između zemalja objašnjavaju dio razlika prema kohorti rođenja. Koeficijent determinacije modela povećava se na 13%.
R kod. Slika 4. Rast hokejaša po zemlji
# igrača" visina po zemlji gg_av.h_country<- ggplot(dfuc ,aes(x=factor(cohort),y=av.height))+
geom_point(color="grey50",alpha=.25)+
stat_summary(aes(group=country),geom="line",fun.y = mean,size=.5,color="grey50")+
stat_smooth(aes(group=country,color=country),geom="line",size=1)+
#geom_hline(yintercept = mean(height),color="red",size=.5)+
facet_wrap(~country,ncol=4)+
coord_cartesian(ylim = c(170,195))+
scale_x_discrete(labels=paste(seq(1965,1995,10)),breaks=paste(seq(1965,1995,10)))+
theme_few(base_size = 15)+
theme(legend.position="none",
panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))
Najkompletniji model pokazuje da hokejaši rastu u visini stopom od 0,08 cm godišnje. To znači povećanje od 0,8 cm po desetljeću ili 2,56 cm u 32 godine od 1964. do 1996. Imajte na umu da kada se uzmu u obzir kontrolne varijable, stopa povećanja visine hokejaša ispada otprilike jedan i pol puta niži nego s grubijom analizom prosječnih vrijednosti (Slika 1): 0,8 cm po desetljeću naspram oko 1,2 cm.
Prije nego što konačno pokušamo shvatiti koliko je značajno povećanje visine, želim vam skrenuti pozornost na još jednu zanimljivu točku. Uvođenje kontrolnih varijabli podrazumijeva fiksiranje razlika između kategorija s jednim nagibom regresijske linije (jedan koeficijent za glavnu eksplanatornu varijablu). To nije uvijek dobra stvar i može prikriti značajne razlike u snazi odnosa između varijabli proučavanja u poduzorcima. Na primjer, zasebno modeliranje ovisnosti visine igrača o njihovoj ulozi (Slika 5) pokazuje da je odnos najizraženiji kod vratara, a najmanje uočljiv kod braniča.
R kod. Slika 5. Korelacija između visine i kohorte zasebno za braniče, napadače i vratare
dfuc_pos<- dfuc levels(dfuc_pos$position) <- c("Defenders","Forwards","Goalkeeprs") gg_pos <- ggplot(dfuc_pos ,aes(x=cohort,y=av.height))+ geom_jitter(aes(color=position),alpha=.5)+ stat_smooth(method = "lm", se = T,color=brbg11,size=1)+ scale_x_continuous(labels=seq(1965,1995,5),breaks=seq(1965,1995,5))+ scale_color_manual(values = brbg11)+ facet_wrap(~position,ncol=3)+ xlab("birth cohort")+ ylab("height, cm")+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))
R kod. Tablica 3. Model 3 zasebno za poduzorke braniča, napadača i vratara
# odvojeni modeli za pozicije m3d<- lm(data = dfuc %>% filter(position=="D"),pros.visina~kohorta+zemlja) m3f<- lm(data = dfuc %>% filter(position=="F"),pros.visina~kohorta+zemlja) m3g<- lm(data = dfuc %>% filter(position=="G"),av.height~cohort+country) htmlreg(list(m3d,m3f,m3g),file = "2016/160500 Hokejaši/modeli_height_pos.html",single.row = T, custom.model.names = c("Model 3 D", "Model 3 F", "Model 3 G"))
| Model 3D | Model 3F | Model 3G | ||
|---|---|---|---|---|
| (presretanje) | 108.45 (46.46) * | 49.32 (36.73) | -295.76 (74.61) *** | |
| kohorta | 0.04 (0.02) | 0.07 (0.02) *** | 0.24 (0.04) *** | |
| zemljaAUT | 0.14 (0.96) | -2.01 (0.75) ** | 0.47 (1.47) | |
| zemljaBLR | 0.30 (0.87) | -1.53 (0.73) * | -2.73 (1.55) | |
| zemlja MOŽE | 1.55 (0.78) * | 0.39 (0.62) | 3.45 (1.26) ** | |
| zemljaCZE | 0.87 (0.84) | 0.30 (0.67) | 0.63 (1.36) | |
| zemljaDEN | -0.60 (0.95) | 0.10 (0.75) | -0.19 (1.62) | |
| zemljaFIN | -0.55 (0.89) | -0.04 (0.67) | 2.40 (1.32) | |
| zemljaFRA | -3.34 (1.15) ** | -2.06 (0.93) * | 1.39 (2.07) | |
| zemljaGER | 0.48 (0.85) | -1.40 (0.72) | -0.65 (1.33) | |
| zemljaHUN | -1.32 (1.47) | -0.70 (1.16) | 0.65 (2.39) | |
| zemljaITA | -2.08 (1.08) | -4.78 (0.82) *** | -2.02 (1.62) | |
| zemljaJPN | -4.13 (1.26) ** | -6.52 (0.94) *** | -2.27 (1.98) | |
| zemljaKAZ | -1.23 (0.95) | -1.82 (0.79) * | 1.79 (1.58) | |
| zemljaLAT | -0.73 (0.95) | -1.39 (0.75) | -3.42 (1.49) * | |
| zemljaNOR | -3.25 (1.07) ** | -1.06 (0.85) | -0.10 (1.66) | |
| zemljaPOL | 0.82 (1.89) | -0.58 (1.55) | 0.37 (2.97) | |
| zemljaSLO | -1.57 (0.99) | -1.54 (0.79) | -2.25 (1.66) | |
| zemljaSUI | -1.98 (0.91) * | -2.36 (0.71) *** | 1.12 (1.47) | |
| zemljaSVK | 2.94 (0.87) *** | 0.81 (0.67) | -0.70 (1.50) | |
| zemljaSWE | 0.75 (0.81) | 1.24 (0.65) | 1.37 (1.33) | |
| zemljaUKR | -1.37 (1.01) | -1.77 (0.80) * | -3.71 (1.66) * | |
| zemljaSAD | 0.76 (0.78) | -0.08 (0.62) | 2.58 (1.26) * | |
| R 2 | 0.09 | 0.10 | 0.24 | |
| pril. R 2 | 0.07 | 0.09 | 0.20 | |
| br. prim. | 1094 | 1824 | 401 | |
| RMSE | 5.08 | 5.08 | 4.87 | |
| ***str< 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05 | ||||
Zasebno modeliranje pokazuje da je u kohortama rođenih 1964.-1996. prosječna visina hokejaša koji su sudjelovali na svjetskim prvenstvima 2001.-2016. rasla stopom od 0,4 cm po desetljeću za braniče, 0,7 cm za napadače i (!) 2,4 cm za vratari. Tijekom tri desetljeća prosječna visina vratara porasla je za 7 cm!
Vrijeme je da te promjene usporedimo s prosjekom stanovništva.
Usporedba sa stanovništvom
Rezultati regresijske analize dokumentiraju značajne razlike među zemljama. Stoga ima smisla uspoređivati po zemljama: hokejaše određene zemlje s muškim stanovništvom iste zemlje.
Za usporedbu visine hokejaša s prosječnom muškom populacijom koristio sam podatke iz relevantnog znanstvenog članka (PDF). Kopirao sam podatke iz članka (koristeći divan program tabula) i također ga objavio u javnoj domeni.
R kod. Učitavanje podataka Hatton, T. J. i Bray, B. E. (2010.) i priprema za analizu
# preuzmite podatke od Hatton, T. J. i Bray, B. E. (2010.). # Dugoročni trendovi u visini europskih muškaraca, 19.–20. stoljeće. # Economics & Human Biology, 8(3), 405–413. # http://doi.org/10.1016/j.ehb.2010.03.001 # stabilan URL, kopirani podaci (https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.3394795.v1) df_hb<- read.csv("https://ndownloader.figshare.com/files/5303878") df_hb <- df_hb %>% gather("country","h_pop",2:16) %>% mutate(period=paste(period)) %>% odvojeno(period,c("t1","t2"),sep = "/" )%>% transmute(cohort=(as.numeric(t1)+as.numeric(t2))/2,country,h_pop) # izračunaj prosjek visine kohorte hokejaša za svaku zemlju df_hoc<- dfu %>% group_by(country,cohort) %>% summarise(h_hp=mean(av.height)) %>% ungroup()
Nažalost, podaci o dinamici rasta stanovništva preklapaju se sa samo 8 zemalja iz mog skupa podataka o hokeju: Austrija, Danska, Finska, Francuska, Njemačka, Italija, Norveška, Švedska.
R kod. Podaci koji se preklapaju
# zemlje u oba skupa podataka both_cnt<- levels(factor(df_hb$country)) both_cnt
R kod. Slika 6. Usporedba dinamike rasta muške populacije i hokejaša. Napomena: zelena boja - muška populacija; smeđa boja - hokejaši.
gg_hoc_vs_pop<- ggplot()+ geom_path(data = df_hb %>% filter(država %in% both_cnt), aes(x=kohorta,y=h_pop), color=brbg11,size=1)+ geom_point(data = df_hb %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x =cohort,y=h_pop), color=brbg11,size=2)+ geom_point(data = df_hb %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_pop), color="white" ,size=1.5)+ geom_point(data = df_hoc %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_hp), color=brbg11,size=2,pch=18)+ stat_smooth(podaci = df_hoc %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_hp), method="lm",se=F,color=brbg11,size=1)+ facet_wrap(~country,ncol =2)+ ylab("visina, cm")+ xlab("kohorta rođenja")+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))
U svim analiziranim zemljama hokejaši su 2-5 cm viši od prosječnih muškaraca, ali to ne čudi - u sportu postoji značajna selekcija.
Još jedna stvar je vrijedna pažnje. U razvijenih zemalja U svijetu se osobito brz porast rasta muške populacije dogodio u prvoj polovici 20. stoljeća. U kohortama rođenim oko 1960-ih, visina muškaraca se približila visoravni i počela brzo rasti. Čini se da trend prosječne visine hokejaša u svim zemljama (osim iz nekog razloga Danske) nastavlja prekinuti dugoročni trend cijele muške populacije.
Za kohorte Europljana rođenih u prvoj polovici 20. stoljeća, stopa povećanja prosječne visine varirala je od 1,18 do 1,74 cm po desetljeću, ovisno o zemlji (Slika 7). Od 1960-ih ta je brojka pala na razinu od 0,15-0,80 tijekom 10 godina.
R kod. Slika 7. Prosječna dinamika rasta muške populacije
# rast stanovništva df_hb_w<- df_hb %>% spread(cohort,h_pop) names(df_hb_w)<- paste("y",names(df_hb_w)) diffs <- df_hb_w[,3:26]-df_hb_w[,2:25] df_hb_gr<- df_hb_w %>% transmute(country, gr_1961_1980 = unname(apply(diffs[,22:24],1,mean,na.rm=T))*2, gr_1901_1960 = unname(apply(diffs[,9:21],1,mean ,na.rm=T))*2, gr_1856_1900 = unname(apply(diffs[,1:8],1,mean,na.rm=T))*2) %>% gather("period","average_growth ",2:4) %>% filter(country %in% both_cnt) %>% mutate(country=factor(country,levels = rev(levels(factor(country)))), period=factor(period,labels = c("1856-1900","1901-1960","1961-1980")))) gg_hb_growth<- ggplot(df_hb_gr, aes(x=average_growth,y=country))+ geom_point(aes(color=period),size=3)+ scale_color_manual(values = brbg11)+ scale_x_continuous(limits=c(0,2))+ facet_wrap(~period)+ theme_few()+ xlab("average growth in men"s height over 10 years, cm")+ ylab(NULL)+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))
Na pozadini stagnirajućeg trenda stanovništva, povećanje visine hokejaša izgleda vrlo impresivno. A ubrzanje među vratarima je općenito bez presedana.
Ne zaboravite na odabir. Razilaženje trendova u populaciji i među hokejašima vjerojatno ukazuje na sve veću selekciju - hokej zahtijeva sve veću visinu za uspješnu karijeru.
Uzgoj u sportu
Pregledavajući znanstvenu literaturu na tu temu, naišao sam na izvanredan rezultat. Pokazalo se da profesionalnim sportom dominiraju osobe rođene u prvoj polovici godine. To se objašnjava činjenicom da sportske sekcije u pravilu formiraju dječje timove prema kohorti rođenja. Tako rođeni početkom godine iza sebe uvijek imaju nešto više proživljenog vremena, što se nerijetko izravno izražava u fizičkoj nadmoći nad vršnjacima rođenima krajem godine. Lako je provjeriti ovaj rezultat na našem skupu podataka.
R kod. Slika 8. Distribucija hokejaša po mjesecu rođenja
# provjeri ima li više igrača rođenih u ranijim mjesecima df_month<- df %>% mutate(month=month(birth)) %>% mutate(month=factor(month,levels = rev(levels(factor(month))))) gg_month<- ggplot(df_month,aes(x=factor(month)))+ geom_bar(stat="count",fill=brbg11)+ scale_x_discrete(breaks=1:12,labels=month.name)+ xlab("month of birth")+ coord_flip()+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))
Doista, distribucija je prilično pristrana prema prvim mjesecima. Razvrstate li podatke po desetljećima rođenja, golim okom možete vidjeti da se učinak s vremenom povećava (Slika 9). To neizravno govori da je selekcija u hokeju sve teža.
R kod. Slika 9. Distribucija hokejaša po mjesecima rođenja, posebno po desetljećima rođenja
# aspekt po desetljećima df_month_dec<- df_month %>% mutate(dec=faktor(substr(paste(cohort),3,3),labels = paste("born in",c("1960s","1970s","1980s","1990s")))) gg_month_dec<- ggplot(df_month_dec,aes(x=factor(month)))+ geom_bar(stat="count",fill=brbg11)+ scale_x_discrete(breaks=1:12,labels=month.abb)+ xlab("month of birth")+ facet_wrap(~dec,ncol=2,scales = "free")+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))
Za budućnost
Bit će zanimljivo vidjeti hoće li fizički podaci utjecati na statistiku igre hokejaša. Naišao sam na zanimljiv članak objavljen u jednom vrlo uglednom znanstvenom časopisu, u kojem su autori pronašli korelaciju između proporcija lica hokejaša i prosječnog broja kaznenih minuta po utakmici.
Ponovljivost
Potpuna R skripta koja reproducira rezultate mog članka, .
Korištena verzija R-3.2.4
Svi paketi od 14.3.2016. U slučaju nekompatibilnosti paketa, zajamčeno je da će se ovaj kod reproducirati pri korištenju paketa kontrolnih točaka s odgovarajućim datumom.
25 hokejaša protiv bezakonja MOK-a. Ići će u Koreju boriti se za Rusiju
Oleg Znarok objavio je postavu za Olimpijske igre.
Uživo na Rossiya 24, Vladislav Tretyak i Alexey Zhamnov prikazuju sastav ruske hokejaške reprezentacije za Olimpijske igre u Pyeongchangu. U Koreju će ići 25 hokejaša uključenih u prijavu, kao i tri rezervista - Egor Jakovljev, Nikita Tryamkin I Vladimir Tkačev.
Znarok je objavio sastav ruske reprezentacije za Olimpijske igre 2018. godine. Mozyakin dolazi! ŽIVJETI
25 hokejaša koji će ići na olimpijsko zlato u Pyeongchangu.
Vratari
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 36 utakmica, KN – 1,58, OB – 93%
Statistika na Eurotouru: 2 utakmice, KN – 2, OB – 93,4%
Najjači mladi vratar u zemlji, koji još nije otišao u inozemstvo. Ilju Sorokina zovu u Islanderse, no za sada je umjesto osvajanja NHL-a izabrao Olimpijske igre i borbu za Gagarinov kup. 22-godišnji vratar iza sebe ima dva svjetska prvenstva i dva doigravanja kao CSKA broj jedan. Donedavno je važio za broj jedan reprezentacije na Igrama, no Košečkinov povratak u reprezentaciju zaoštrio je konkurenciju.
("Metalurg")
Statistika u KHL-u: 38 utakmica, KN – 2,26, OB – 93,1%
Statistika na Eurotouru: 2 utakmice, KN – 0,5, OB – 93,1%
Dva Gagarin kupa, medalje sa svjetskih prvenstava svih denominacija, ogromno iskustvo - sve to, naravno, nadahnjuje, ali mjesto na Olimpijskim igrama ne jamči. ostao bi jednostavno zasluženi vratar da ove sezone nije napredovao. Kad je Magnitki bilo teško, na svojim moćnim plećima nosio ju je dvometarski čuvar vrata. Košečkin je prvo gurnuo Samsonova u klubu, a zatim, nakon što je otišao na Kup prvog kanala, učinio isto sa Sorokinom. Znark je trebao iskusnog vratara za OI i dobio ga je.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 27 utakmica, KN - 1,77, OB - 93%
Statistika na Eurotouru: 1 utakmica, KN – 3,07, OB – 82,4%
Nitko ne dovodi u pitanje izglede Igora Šesterkina, ali on jednostavno ne može izaći iz sjene. U SKA je glavni vratar i dalje Mikko Koskinen, au reprezentaciji peterburški “armejac” uvijek završi kao broj tri. To se dogodilo na dva svjetska prvenstva zaredom, a teško da će se nešto promijeniti na Olimpijskim igrama.
Branitelji
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 44 utakmice, 0+16, “+21”
Statistika na Eurotouru: 5 utakmica, 0+1
Uporište obrane CSKA. Dokapetan u svom klubu, a na prošlom Svjetskom prvenstvu uz Gavrikova bio je najbolji branič ruske reprezentacije. Zanimljivo je da je on jedini igrač CSKA koji u prosjeku na ledu provodi više od 20 minuta po utakmici. Ove sezone dosad nije zabio niti za reprezentaciju niti za klub, ali svojim napadačkim potencijalom može ispraviti taj nesporazum već u Koreji.
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 42 utakmice, 3+16, “+9”
Statistika Eurotoura: 5 utakmica, 2+2
Najproduktivniji branič CSKA s ruskom putovnicom. Gotovo jedini u cijeloj obrambenoj liniji moskovskog kluba koji smije riskirati. Međutim, kada bi Igor Nikitin Nikiti Nesterovu dao više slobode, njegova bi statistika izgledala puno impresivnije. Nije uzalud što se stanovnik Čeljabinska ljetos vratio iz NHL-a: ne ide samo na Olimpijske igre, već će u Koreji biti ključni igrač reprezentacije, bez koje je nemoguće zamisliti većinu.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 39 utakmica, 9+14, "+4"
Statistika na Eurotouru: 5 utakmica, 0+3
Ako je Nesterov među braničima CSKA odmah iza Kanađanina Matta Robinsona, onda je u SKA drugi nakon Šveđanina Patricka Hersleya. Ruskinja pritom igra raznovrsnije od predstavnice Tre Kronur. Voynov je sposoban prvim dodavanjem krenuti u napad i oštro se nabacivati, a od ove sezone sve češće zabija u stilu... Hursleya. Netko će se sjetiti Olimpijskih igara u Sočiju i Granlundove utrke u četvrtfinalu, koja je od Voynova napravila antijunaka. No, u Pyeongchangu će biti sasvim druga razina, na kojoj je Vjačeslav praktički nezamjenjiv. Pogotovo s obzirom na njegov desni stisak.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 49 utakmica, 5+9, “+20”
Statistika na Eurotouru: 4 utakmice, 0+1
Vladislava Gavrikova Znarok je prvi put pozvao u prvu momčad kada se vratio sa Svjetskog prvenstva u Kanadi kao kapetan mlade reprezentacije. Pouzdan i fizički jak branič savršeno odgovara modelu Olega Valerijeviča. Prelazak u SKA bio je samo pitanje vremena. Bilo u Jaroslavlju, Sankt Peterburgu ili reprezentaciji, Gavrikov igra spušteno, ne baš učinkovito, ali gotovo bez greške. Na Olimpijadi će parirati ili s Kiselevičem ili s Voinovim.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 27 utakmica, 0+6, “+12”
Statistika na Eurotouru: 3 utakmice, 0+0
Možda je nekoga posramila činjenica da je propustio Kup prvog kanala, ali upućeni su ga već uvjeravali da će najvjerojatnije otići na Olimpijske igre. Njegova statistika nije sjajna ni u usporedbi s partnerima iz SKA. I zdravlje ponekad zakaže. No, u našoj zemlji imamo malo branitelja obrambenih snaga. Mogao bi izbaciti Zubareva Ilya Lyubushkin- igrač slične strukture, ali u jednoj od zadnjih utakmica za Lokomotiv se ozlijedio.
Dinar Hafizulin (SKA)
Statistika u KHL-u: 43 utakmice, 4+12, “+17”
Eurotour statistika: 5 utakmica, 1+1
Ovaj rođeni Kazanjanin već petu godinu provodi u dresu SKA, ali prije ove sezone imao je samo jedan meč za rusku reprezentaciju, i to na Eurotouru. Khafizullin je napredovao, ali nije mogao osigurati mjesto u reprezentaciji. Čak je čudno što Znarok, radeći s Dinarom svakodnevno, kao da ga nije primjećivao. Branič u Koreju odlazi kao jedan od nositelja obrane svog kluba. Khafizullin je lagan, pokretan branič koji može pomoći napadu, ali ne pati od pretjeranog avanturizma.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 35 utakmica, 0+5, “+10”
Statistika na Eurotouru: 1 utakmica, 0+0
Za ovog braniča možda ne bismo saznali da 2013. godine Igor Kravčuk, u to vrijeme trener juniorske reprezentacije Rusije, nije poveo Habarovčana na Svjetsko prvenstvo u Soči. Četiri godine kasnije Zub je nastupio na seniorskom svjetskom prvenstvu gdje je impresionirao svojom mirnoćom. U rodnom Amuru većina mu je vjerovala, ali u SKA i reprezentaciji Artyom je fokusiran prvenstveno na ispunjavanje svojih izravnih dužnosti. S 22 godine podržava svoje partnere i gotovo da ne paničari.
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 40 utakmica, 2+12, “+8”
Statistika na Eurotouru: 2, 0+0
Aleksej Marčenko je po statusu trebao imati zajamčeno mjesto u olimpijskom sastavu ruske reprezentacije. Ne samo da je bivši NHL igrač, nego je odigrao i značajnu ulogu na Svjetskom prvenstvu. Štoviše, na Svjetskom prvenstvu u Moskvi Marchenko je zajedno sa Zaitsevom bio najbolji par turnira. Ali tek nakon povratka iz inozemstva, dugo nije mogao doći u formu. Nakon što je primjetno dobio na težini, Alexey nije uvijek ni ušao u momčad CSKA. U posljednje vrijeme dobiva više od 20 minuta od Igora Nikitina, što je prilično značajno, s obzirom da je trener CSKA u reprezentaciji zadužen za braniče. Marchenko je više domaća osoba, ali iz nekog razloga odlučili su igrati s njim u većini na Channel One Cupu.
Sastav ruske reprezentacije na Olimpijskim igrama. Yerykalovljeva verzija protiv Panyshevljeve verzije
Za mjesec dana Oleg Znarok će objaviti postavu za Olimpijske igre. Naši promatrači organizirali su bitku, imenujući svoje verzije sastava ruske reprezentacije.
Naprijed
(SKA)
Statistika u KHL-u: 37 utakmica, 8+27, "+7"
Statistika Eurotoura: -
Kao i prije četiri godine, sudjelovanje Pavda Datsyuka na Olimpijskim igrama bilo je upitno. I u Sočiju je doslovno jahao na jednoj nozi, ali i u ne baš najboljem stanju postao je jedan od onih na koje se ne može baciti kamen. Kako bi Čarobnjak igrao u Pyeongchangu, dobio je bolovanje i uglavnom se štedljivo koristio. Znakovito je da Datsyuk nije odigrao niti jedan meč na Eurotouru. No, može li voditi momčad na isti način kao u Sočiju, veliko je pitanje. Nakon jakog starta sezone za SKA, Pavel je otišao u sjenu.
Hvala vam što niste vršili pritisak na Datsyuka. Koju će postavu Znarok skupiti za Olimpijske igre?
Unatoč bezakonju MOO-a.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 53 utakmice, 31+32, "+12"
Statistika na Eurotouru: 2 utakmice, 0+0
Zajedno s Datsyukom u Pyeongchang će i Kovalchuk, trenutno najbolji strijelac KHL-a. Prije četiri godine još nisu bili suigrači, ali su već igrali u istoj liniji. Treći u ovoj kombinaciji bio je Alexander Radulov, koji sada stvara valove u NHL-u. Još uvijek nije jasno tko će zauzeti njegovo mjesto na nadolazećim Olimpijskim igrama. Da bi linija s Datsyukom i Kovalchukom bila doista utjecajna, s njima mora igrati ravnopravan partner. Toga u špilu Znarka jednostavno nema. Baš kao što nema ni Plotnikova koji je dugo igrao s Pavelom i Iljom u klubu.
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 41 utakmica, 3+5, “+5”
Statistika na Eurotouru: 5 utakmica, 0+0
Kapetan CSKA nije ni među prvih dvadeset najproduktivnijih braniča svoje momčadi. Možda je on igrač koji cvate u reprezentaciji? Ali i tu je njegova statistika deprimirajuća: niti jedan bod u pet utakmica na Eurotouru. Međutim, ne gledajte brojke. Andronov je borac kao nitko drugi. Ovo je možda i najbolji centarfor u zemlji. Štoviše, sposoban je ne samo sputavati napadače, već i diktirati tempo.
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 44 utakmice, 7+7, “+12”
Statistika na Eurotouru: 4 utakmice, 0+1
Snažni par napadači Andronov-Telegin je prekretnica. Na njih se oslanjaju i CSKA i ruska reprezentacija. Ivan je malo učinkovitiji od Sergeja, ali globalno im se funkcije na ledu podudaraju. I na Svjetskom prvenstvu Telegin se isticao prodornom brzinom koja je podsjećala na ludi električni vlak, a na Olimpijskim igrama bit će ga nemoguće pratiti.
Nikita Gusev (SKA)
Statistika u KHL-u: 53 utakmice, 22+40, "+25"
Statistika na Eurotouru: 5 utakmica, 1+6
Drugi strijelac ne samo SKA, već i cijelog KHL prvenstva, kao i ruske reprezentacije u aktualnom Eurotouru. Ali u smislu kreativnosti i zabave, Gusev nema ravnog. Već je navikao na teret voditeljstva u klubu, a na Svjetskom prvenstvu u Kölnu okušao se i na međunarodnoj razini. I ovaj ispit je uspješno položio. Nikita je jedan od onih od kojih ćemo od utakmice u Pyeongchangu očekivati golove, asistencije, a po mogućnosti i obično uzbuđenje.
Sergej Kalinin (SKA)
Statistika u KHL-u: 49 utakmica, 15+16, "+26"
Statistika Eurotoura: 5 utakmica, 3+1
Omsk je osvojio zlato na Svjetskom prvenstvu 2014. godine. Sergeja Kalinjina svi znamo kao Znarkovca. No, nakon povratka iz NHL-a pojavio se kao svestraniji hokejaš. Kalinin može igrati i u centru i na rubu. Jednako mu je ugodno među razaračima i okružen zvijezdama. Sergej je jedan od kandidata za mjesto pored Datsjuka i Kovalčuka. Njegov nastup je doista nevjerojatan. 15 golova za SKA i tri za reprezentaciju statistika je pravog snajperista, a ne samo vrijednog radnika.
Vadim Šipačev (SKA)
Statistika u KHL-u: 21 utakmica, 9+16 poena, "+11"
Statistika na Eurotouru: 2 utakmice, 0+1
Na Kupu Prvog kanala Šipačev je iznevjerio Znarka i njegove partnere glupim isključenjem prije kraja utakmice. Uoči Olimpijskih igara za SKA je igrao ne tako sjajno kao, recimo, početkom prosinca ili prije odlaska u NHL. No, realnost je takva da je i u ne baš idealnoj formi Šipačev drugi, pa čak i prvi centar ruske reprezentacije u Koreji. Kad je tek odlazio iz Vegasa, pričalo se da je Vadimu već zatvoren put na Olimpijske igre. U stvarnosti, nitko nije odlučio odbiti dispečera ove razine.
Kirill Kaprizov (CSKA)
Statistika u KHL-u: 46 utakmica, 15+25, "+22"
Statistika Eurotoura: 5 utakmica, 2+0
U devet uzastopnih utakmica za CSKA Kirill Kaprizov nije zabio gol. U posljednjih 16 utakmica postigao je samo jedan gol. Mogao je prekinuti crni niz u Kazanu, ali mu je pogodak protiv Ak Barsa poništen. Kako se ispostavilo, greškom. Sve je to dovelo u sumnju Kaprizovo sudjelovanje na Olimpijskim igrama. Međutim, čak i bez zabijanja, on nastavlja osvajati bodove i koristiti momčadi. Uostalom, Kirill je i dalje najbolji strijelac CSKA. U reprezentaciji bi, unatoč godinama, uz Guseva trebao činiti drugu udarnu liniju.
(CSKA)
Statistika u KHL-u: 45 utakmica, 10+13, "+15"
Statistika Eurotoura: 5 utakmica, 4+3
Kao i Šalunov, on je generalist. Samo što je u svoju sadašnju ulogu došao iz drugog smjera. Stanovnik Khabarovska cijeli je život igrao u središtu napada, no tijekom ove sezone prebačen je na bok. I to je prvi put uspjelo u reprezentaciji. Našavši se u ulozi potpunog napadača, postigao je hat-trick! Kako bi mogao centrirati na najvišoj razini, Grigorenku nedostaje čvrstine i obrambenih vještina. Ali napadač, koji je izvan sezone zamijenio NHL za CSKA, nema problema s tehničkom opremom. Dobar je iu igrama iu završnim prilikama.
("Metalurg")
Statistika u KHL-u: 42 utakmice, 19+23, “-1”
Statistika na Eurotouru: 3 utakmice, 0+3
Glavna intriga skladbe je otkrivena! Ipak ide na Olimpijske igre. Prije četiri godine, kada je kapetan Magnitogorska bio na vrhuncu svoje karijere, čuo je presudu od Zinetule Bilyaletdinova. "Neće stići do vrata!" - izvalio je trener te momčadi. Znarok nije postao poput svog prethodnika, iako treba shvatiti da su Olimpijske igre sa i bez NHL momčadi potpuno različiti turniri. U usporedbi sa Šveđanima, Fincima i Česima, s kojima Mozyakin redovito igra u KHL-u, on je još uvijek ogromna snaga. 36-godišnji olimpijski debitant nema zdravstvenih problema, sanirao je ozljedu. Pitanje je samo uloge koju mu je Znarok pripremio.
(SKA)
Statistika u KHL-u: 45 utakmica, 10+12, "+17"
Statistika na Eurotouru: 3, 0+0
Ako mu je Ljubuškinova ozljeda zatvorila put u Koreju, onda je Barabanov, koji nije igrao za SKA od 9. siječnja, uvršten u konačni popis. Očigledno, njegov oporavak je stigao do domaćeg praga. Motorni napadač ovu sezonu provodi nešto manje blistavo nego prošlu, ali 23-godišnji napadač već iza sebe ima svjetsko prvenstvo. U Kölnu je igrao u špaliru s razaračima, ali zna ne pokvariti vrijeme pored majstora. U mnogočemu, desno krilo Barabanov je dospjelo na Olimpijske igre jer MOO nije dopustio Ničuškina i Plotnikova, njegove izravne konkurente.
Znarok je već sve znao. Četiri hokejaša nisu pozvana na Olimpijske igre
Stigli smo i do hokejaša. Prijeti li nešto samom Znaroku?
(SKA)
Statistika u KHL-u: 48 utakmica, 19+22, "+25"
Statistika na Eurotouru: 3 utakmice, 0+1
Činilo se da će glavni trener morati birati između Sergeja Širokova i Sergeja Mozjakina. Međutim, obojica idu u Koreju. Navodno, Znarok planira koristiti svog štićenika SKA ne na lijevom, već na desnom boku. Srećom, Shirokovljev univerzalizam dopušta. Dvostruki svjetski prvak provodi sjajnu klupsku sezonu, ali kad dođe u reprezentaciju, raspusti se. Kako će biti na njegovim prvim Olimpijskim igrama?
(SKA)
Statistika u KHL-u: 46 utakmica, 16+17, "+25"
Statistika Eurotoura: -
Uz Datsyuka, rijetki je olimpijac koji je otišao u Koreju, a da nije odigrao niti jedan meč na Eurotouru ove sezone. No, ako je SKA veteran iz zdravstvenih razloga propuštao etape, njegov mladi kolega nije igrao više nego za olimpijski tim. No, na Olimpijske igre ide on, a ne Vladimir Tkačev ili Maksim Šalunova. Prokhorkin nikada nije igrao na Svjetskom prvenstvu, a njegova klupska statistika lošija je od one Kazanjca ili Čeljabinska, ali registracija je predodredila ovaj izbor. Istini za volju, Nikolaj je talentiran momak, a njegova momčad s Gusevom na početku sezone izgledala je prilično obećavajuće.
Imenovao je imena igrača koji su pozvani pod zastavu momčadi za Olimpijske igre. Sanktpeterburški SKA predstavlja 15 hokejaša, moskovski CSKA osam, a Magnitogorsk Metalurg još dvojica. Znarok je bio prisiljen sastaviti postavu od ograničenog broja izvođača: ne samo da igrači Nacionalne hokejaške lige (NHL) neće doći u Pyeongchang, nego se i fond onih koji predstavljaju Kontinentalnu hokejašku ligu (KHL) smanjio zbog sankcija od Međunarodni olimpijski odbor (MOK). Gledali smo u kakvoj će formi ruski tim izaći na led u Pyeongchangu.
Moglo je biti i gore
Ruski ljubitelji hokeja proteklih su nekoliko dana napeto čekali hoće li vodeći igrači iz okruženja Olega Znaroka ponoviti sudbinu ruskih sportskih zvijezda koje bez objašnjenja nisu pozvali na Olimpijske igre. Pa čak i popis kriterija za prijem Rusa u Pyeongchang, koji je nekoliko dana nakon drugog vala suspenzija objavio Međunarodni olimpijski odbor (MOK), pokazuje kakva je situacija.
ruski tim:
Vratari: Vasily Koshechkin (Metallurg Magnitogorsk), Ilya Sorokin (CSKA), Igor Shesterkin (SKA).
Branitelji: Vjačeslav Vojnov, Vladislav Gavrikov, Artem Zub, Andrej Zubarev, Dinar Hafizulin (svi - SKA), Bogdan Kiselevič, Aleksej Marčenko, Nikita Nesterov (svi - CSKA).
Napadači: Alexander Barabanov, Nikita Gusev, Pavel Datsyuk, Ilya Kablukov, Sergei Kalinin, Ilya Kovalchuk, Nikolai Prokhorkin, Vadim Shipachev, Sergei Shirokov (svi - SKA), Sergei Andronov, Mikhail Grigorenko, Kirill Kaprizov, Ivan Telegin (svi - CSKA) , Sergej Mozjakin (“Metallurg” Magnitogorsk).
Srećom, komisija MOO-a pod vodstvom Valerie Fourneyron nije bila prestroga prema hokejašima. Samo petorica igrača ostala su bez poziva: braniči (SKA), (Metallurg Magnitogorsk), (CSKA), napadač moskovske armije i njegov kolega po ulozi (SKA). Od ove petorice samo su trojica imala izglede za odlazak u Pyeongchang - Belov, Plotnikov i Nichushkin. Belov je bio kapetan reprezentacije na prošlom Svjetskom prvenstvu, Plotnikov se savršeno uklopio u Znarkine sheme i vrlo brzo postao važan kotačić u mehanizmu “Crvenog stroja”, a Ničuškin, iako nije stožerni igrač reprezentacije, bit će definitivno neće pokvariti cjelokupnu sliku.
Foto: Alexey Malgavko / RIA Novosti
Gdje su Ovečkin i ostali?
Razumno pitanje onih koji se sjećaju postojanja ruskog hokeja za vrijeme svjetskih prvenstava i olimpijskih igara. Ovo im nije kamen u vrt (to je realnost), već samo pojašnjenje: gdje su glavne zvijezde momčadi? Što god se govorilo, imena Aleksandra Ovečkina i ostalih ruskih NHL igrača redovito se pojavljuju u novinskim izvješćima, a, sudeći po njima, našima u inozemstvu dobro ide.
Za njihov izostanak iz reprezentacije nije kriv MOK - odnosno komisija nije suspendirala nijednog od njih, ali na njegovoj savjesti ipak leži neka odgovornost što Ovečkin i suborci neće vidjeti Pyeongchang. Razlog je jednostavan: čelništvo NHL-a i dužnosnici MOO-a nisu se mogli dogovoriti oko iznosa odštete za sudjelovanje ligaša na olimpijskom hokejaškom turniru.
O kakvoj odšteti govorimo? U NHL-u igraju vodeći igrači ne samo iz Rusije, već i iz drugih vrhunskih momčadi. Ako Europljanima bude dopušteno prisustvovati Olimpijskim igrama, tada će, kao prvo, većina klubova lige izgubiti više od jednog ili dva ključna igrača, a kao drugo, sjevernoamerički hokejaši također će htjeti ići na Igre. S ovakvim razvojem događaja, NHL bi morao ili dopustiti momčadima da igraju dio sezone s drugim postavama, ili čak prekinuti regularnu sezonu na gotovo mjesec dana. I jedan i drugi scenarij značit će značajan udar na džepove šefova lige, a sport (prekomorski svakako) je prije svega biznis, i to vrlo isplativ.
Problem s nedolaskom NHL igrača javlja se svake četiri godine od 1998. godine. Transatlantske zvijezde dogurale su do OI u Naganu, kao i na svim sljedećim Igrama, iako su svaki put pregovori bili teški i dugotrajni. Navijači su se nadali da će se ovoga puta sve riješiti mirnim putem. Nije uspjelo - u travnju 2017. uprava NHL-a objavila je kalendar za olimpijsku sezonu, koji nije uključivao pauzu za Igre.
Ovečkin je prvi progovorio o tome. Alexander, koji je dugo izražavao namjeru da se natječe na Olimpijskim igrama, obećao je doći u Pyeongchang pod svaku cijenu, ali je na kraju odustao: činjenica da će profesionalni hokejaš raskinuti ugovor teško da će mu povećati šanse za uspješan nastavak njegovu karijeru. Kovalchuk je postupio mudro: u ljeto 2017., kada je postalo jasno da NHL igrači neće ići u Koreju, Ilya je odlučio ne žuriti u inozemstvo i ostao je u KHL-u.
SKA je bazni klub reprezentacije. Dobar ili loš?
Znark i njegovi pomoćnici morali su formirati sastav, prilagođavajući se okolnostima. No prosječnom navijaču vjerojatno nije jasno zašto se reprezentacija sastoji od 60 posto igrača iz peterburškog SKA.
Tako je SKA konačno postao bazni klub reprezentacije. Je li ovo iznenađenje? Jedva. Znarok je još 2016. bio na čelu armije, a čelnicima domaćeg hokeja vjerojatno je jasno zašto je izbornik pristao na kombinaciju. Unatoč velikodušnom sponzoru - tradicionalno podupire klubove iz Sankt Peterburga - SKA nije slijedio put svog nogometnog brata, odbijajući otkupiti sve perspektivne Ruse u domaćem prvenstvu. Tijekom rada Znarka samo pet igrača pridružilo se momčadi, koji su bili uključeni u olimpijski tim 2018.: , Pavel Datsyuk i.
Čak i u ljeto, izgledi potonjeg bili su vrlo nejasni, ali nakon neuspješnog putovanja u NHL, Shipachev se vratio u svoju domovinu i uspio uvjeriti Znarka da ga odvede u Koreju. Napadač nije zabijao puno golova (9 golova u 21 susretu), ali je igrao dobro u play-by-playu (17 asistencija). U sadašnjim uvjetima to je bilo dovoljno za mjesto u momčadi.
Teško se može nazvati iznenađenjem i solidna zastupljenost prijestolničkih armijaca u reprezentaciji. CSKA pokazuje stabilnu igru - u posljednje tri sezone momčad samo jednom nije uspjela doći do konferencijskog finala, a na popisu su igrači kalibra i. Sponzor CSKA odgovara visokom statusu - .
Nema sumnje u kvalifikacije dvojice stanovnika Magnitogorska koji razvodnjavaju armijsku većinu: oni su napadač (za 36-godišnjeg sportaša igre u Pyeongchangu bit će debi) i vratar
Stručnjaci ne vide ništa loše u obilju igrača u reprezentaciji koji su Znarku dobro poznati - uostalom, formiranje momčadi uvijek je bilo prerogativ izbornika. A timski rad hokejaša sigurno će dati rezultate.
“Trener je krenuo jednostavnim putem. Ima više vjere u igrače svog kluba, u njihove sposobnosti i sposobnosti da sudjeluju na turniru. Ako momčad bude uspješna i ispuni plan, onda će to biti samo plus. Uostalom, pobjednicima se ne sudi. Bori se za rezultate, ne gleda u sutra. Znarok razumije da će biti kritika i nesporazuma. Jedino što me zanima je kako je određen sastav. Ako odluka bude jednostrana, onda će Znark sam morati snositi odgovornost”, rekao je olimpijski prvak u intervjuu.
Možete se složiti sa Znarkovim izborom ili ne, jedno je jasno: u Pyeongchangu je ruski tim dužan osvojiti barem medalju (i idealno, naravno, pobijediti). Za sebe i za tog tipa. Za momka kojeg je MOK suspendirao, i za momka koji je ostao u inozemstvu. Amerikanci i Kanađani idu na Igre kao drugi, ako ne i treći. Europske momčadi našle su se u sličnoj poziciji kao i ruske. Najbolja prilika da se iskupite za prethodne olimpijske neuspjehe možda neće doći dovoljno brzo.
Ruski ljubitelji hokeja konačno su dočekali - ruska momčad u srijedu, 14. veljače, igra prvu utakmicu na olimpijskom turniru u Pyeongchangu. Protivnik našim hokejašima bit će selekcija Slovačke.
U skupini B, uz Rusiju i Slovačku, igrat će i selekcije SAD-a i Slovenije, a moguće je da momčad Craiga Ramseya turnir u skupini završi na drugom mjestu. Ipak, Amerikance nije posebno impresionirao nedavni Njemački kup, a Slovaci su sasvim sposobni pobijediti inozemnu momčad.
Zbog odbijanja Nacionalne hokejaške lige da pusti svoje igrače na Olimpijske igre u Koreju, hokejaški turnir izgleda, s jedne strane, vrlo nepredvidivo, as druge manje spektakularno.
Na papiru se čini da je sastav ruske reprezentacije najjači na turniru,
A ako ispitate navijače, velika većina će od Rusa očekivati samo zlato. Posljednji put naša je zemlja pobijedila na Olimpijskim igrama prije 26 godina - 1992. godine. Usput, također pod olimpijskom zastavom. Istina, tada je na dodjeli svirana “Domoljubna pjesma” Mihaila Glinke, koja je ostala himna Rusije do 2000. godine.
U Albertvilleu u Francuskoj situacija je bila upravo suprotna. Tada Rusi nisu slovili za favorite, a mnogi su stručnjaci predviđali svrgavanje kraljeva olimpijskog hokeja posljednjih desetljeća. To se objašnjava činjenicom da su mnoge naše zvijezde već otišle u NHL, a, kao što znate, sjevernoamerička liga počela je puštati svoje hokejaše na Olimpijske igre tek 1998. godine.
Tim se teško regrutirao i od onih koji su ostali u zemlji. No, unatoč svemu, Rusi su slavili pobjedu na olimpijskom turniru.
26 godina kasnije Rusija dolazi na Olimpijske igre kao neprikosnoveni favorit Igara. Prvi put nakon 1994. godine olimpijski turnir održat će se bez aktivnih NHL igrača, au ovoj situaciji sastav reprezentacije daleko je superiorniji od svih ostalih. Inače, u ruskoj momčadi igrat će bivše zvijezde NHL-a koje još pamte u inozemstvu.
Riječ je prvenstveno o Pavelu Datsyuku i Ilyi Kovalchuku, koji su proveli niz godina u najjačoj ligi na planeti. U SAD-u i Kanadi naše superzvijezde zaista pamte, a američki medijski div ESPN uputio je niz komplimenata hokejašima.
“Igrač sa sjajnim udarcem i snom o olimpijskom zlatu, Kovalchuk bi trebao postati vođa ruske momčadi. On je spreman igrati dosljedno u vrhu i može postati snaga ove momčadi. Ima odličnu statistiku u KHL-u i razmišlja o povratku u NHL.
Ako ste propustili nastup Pavela Datsyuka, ovo vam je posljednja prilika da vidite čarobnjaka na sjevernoameričkoj televiziji.
39-godišnji napadač, potencijalni član Kuće slavnih, bit će kapetan Rusije. On još uvijek ima vještinu," rekla je hokejaška publikacija na web stranici ESPN-a.
Otvaranje turnira sa Slovacima ipak se ne može nazvati laganom šetnjom, jer će ovo biti prva službena utakmica Rusa u ovom sastavu. Prije toga, momčad Olega Znarka odigrala je nekoliko prijateljskih utakmica s Bjelorusijom, Spartakom iz Moskve i Južnom Korejom. Štoviše, utakmica s domaćinima Olimpijskih igara odigrala se nakon ceremonije otvaranja Igara, a Rusi su svladali Korejance rezultatom 8:1.
Jasno je da se takvo skidanje tijela najvjerojatnije neće dogoditi s nadolazećim protivnikom, ali sadašnja Slovačka teško se može nazvati vodećom hokejaškom silom. Mnogi se sjećaju polufinala Slovaka na Olimpijskim igrama u Vancouveru, ali to je bilo prije osam godina. Od tada je razina hokeja u ovoj zemlji u padu, iako je on i dalje narodna i najpopularnija igra.
Rekao je to i generalni menadžer slovačke reprezentacije Miroslav Shatan, bivša zvijezda NHL-a.
Napomenuo je da reprezentacija u sadašnjim vremenima teško može predstavljati veliku opasnost za Rusiju u sadašnjem sastavu, ali je izrazio nadu da će slovački igrači uspjeti prirediti iznenađenje.
Hokejaši ruske reprezentacije neće podcijeniti važnost otvaranja utakmice i pokušati ne obraćati pozornost na status favorita.
Napadač Ivan Telegin podijelio je svoja očekivanja od olimpijskog turnira.
“Na papiru, bilo tko može biti favorit je ono što će se dogoditi na ledu.
Svim momcima u momčadi je ugodno igrati jedni s drugima, svi se poznaju. Igramo zajedno u klubovima, igrali smo u reprezentaciji na raznim turnirima, tako da je međusobno razumijevanje dobro”, citira slavni hokejaš Olimpijskog kanala.
Selektor slovačke reprezentacije Craig Ramsey rekao je kako se njegovi igrači sigurno neće bojati Rusa.
Sastav ruske reprezentacije u hokeju na ledu na Olimpijskim igrama u Pyeochangu 2018
| № | Igrač | Uloga | Dob | Visina | Težina |
| 83 | Vasilij Vladimirovič Košečkin | vratar | 27.03.1983 | 200 | 110 |
| 31 | Ilja Igorevič Sorokin | vratar | 04.08.1995 | 188 | 80 |
| 30 | Igor Olegovič Šesterkin | vratar | 30.12.1995 | 185 | 83 |
| 26 | Vjačeslav Leonidovič Vojnov | branitelj | 15.01.1990 | 182 | 84 |
| 4 | Vladislav Andrejevič Gavrikov | branitelj | 21.11.1995 | 190 | 97 |
| 2 | Artjom Valerijevič Zub | branitelj | 03.10.1995 | 188 | 90 |
| 28 | Andrej Sergejevič Zubarev | branitelj | 03.03.1987 | 185 | 101 |
| 55 | Bogdan Aleksandrovič Kiselevič | branitelj | 14.02.1990 | 184 | 94 |
| 53 | Aleksej Igorevič Marčenko | branitelj | 02.01.1992 | 189 | 93 |
| 89 | Nikita Danilovič Nesterov | branitelj | 28.03.1993 | 181 | 90 |
| 44 | Jegor Konstantinovič Jakovljev | branitelj | 17.09.1991 | 182 | 87 |
| 11 | Sergej Vladimirovič Andronov | naprijed | 19.07.1989 | 189 | 96 |
| 94 | Aleksandar Dmitrijevič Barabanov | naprijed | 17.06.1994 | 179 | 89 |
| 25 | Mihail Olegovič Grigorenko | naprijed | 16.05.1994 | 190 | 83 |
| 97 | Nikita Andrejevič Gusev | naprijed | 08.07.1992 | 180 | 82 |
| 13 | Pavel Valerijevič Datsjuk | naprijed | 20.07.1978 | 182 | 86 |
| 29 | Ilja Andrejevič Kablukov | naprijed | 18.01.1988 | 189 | 88 |
| 21 | Sergej Pavlovič Kalinjin | naprijed | 17.03.1991 | 190 | 100 |
| 77 | Kiril Olegovič Kaprizov | naprijed | 26.04.1997 | 178 | 87 |
| 71 | Ilya Valerievich Kovalchuk | naprijed | 15.04.1983 | 190 | 103 |
| 10 | Sergej Valerijevič Mozjakin | naprijed | 30.03.1981 | 180 | 86 |
| 74 | Nikolaj Nikolajevič Prokhorkin | naprijed | 17.09.1993 | 189 | 91 |
| 7 | Ivan Aleksejevič Telegin | naprijed | 28.02.1992 | 193 | 90 |
| 87 | Vadim Aleksandrovič Šipačev | naprijed | 12.03.1987 | 185 | 86 |
| 52 | Sergej Sergejevič Širokov | naprijed | 10.03.1986 | 179 | 89 |
Ključne oznake:
Obožavatelji su s velikim zanimanjem iščekivali objavu prijave ruske reprezentacije za Olimpijske igre, ali Oleg Znarok je željeni popis držao u tajnosti do posljednjeg, i to tek 25. siječnja - dva tjedna prije otvaranja Igara. S druge strane, stručni stožer je vjerojatno morao napraviti neke izmjene nakon što se doznalo da MOO nije dao pozivnice za OI: Antonu Belovu, Alekseju Bereglazovu, Mihailu Naumenkovu, Valeriju Ničuškinu, Sergeju Plotnikovu. Međutim, samo se posljednji od ovih pet činio očitim kandidatom za put u Južnu Koreju.
Kao rezultat toga, konačni popis Znarka uključivao je hokejaše iz samo tri KHL kluba, a njih 15 predstavlja peterburški SKA, koji trener ruske reprezentacije vodi honorarno. Potpuna prijava od 25 osoba je sljedeća:
Vratari: Vasilij Košečkin (Metallurg Mg), Ilja Sorokin (CSKA), Igor Šesterkin (SKA);
Branitelji: Vjačeslav Vojnov, Vladislav Gavrikov, Artjom Zub, Andrej Zubarev, Dinar Hafizulin (svi - SKA), Bogdan Kiselevič, Aleksej Marčenko, Nikita Nesterov (svi - CSKA);
Naprijed: Sergej Andronov, Mihail Grigorenko, Kiril Kaprizov, Ivan Telegin (svi - CSKA), Aleksandar Barabanov, Nikita Gusev, Pavel Datsjuk, Ilja Kablukov, Sergej Kalinin, Ilja Kovalčuk, Nikolaj Prohorkin, Vadim Šipačev, Sergej Širokov (svi - SKA), Sergej Mozyakin ("Metallurg" Mg).
Ujedno, trojica hokejaša ostaju u neposrednoj rezervi reprezentacije i s momčadi će se pripremati za Igre. Riječ je o braničima Nikiti Tryamkinu (Avtomobilist) i Jegoru Jakovljevu (SKA), kao i napadaču Vladimiru Tkačevu (Ak Bars).
“Oni će biti s nama u trening kampu do zadnjeg dana. Tri utakmice, svašta se može dogoditi”, objasnio je šef skauting službe ruske reprezentacije Aleksej Žamnov na TV kanalu Rossiya 24.
Kao što je već spomenuto, reprezentacija uključuje hokejaše samo tri kluba: SKA (15 igrača), CSKA (osam) i Metallurg Magnitogorsk (dva). U prijavi nije bilo mjesta ni za jednog predstavnika dva najbolja kluba Istočne konferencije - Ak Barsa i Salavata Yulaeva. Čak je i Kazan Tkačev, koji zauzima treće mjesto u KHL snajperskoj utrci, bio tek u rezervnoj trojci. No, poziv za Igre dobio je napadač SKA Alexander Barabanov, koji je u regularnom prvenstvu lige zabio samo deset golova.
Do kraja je ostalo nejasno hoće li u prijavu biti uvršten i 36-godišnji napadač Metallurga Magnitogorska Sergej Mozjakin. Kao rezultat toga, Znarok je odlučio da iskustvo momčadi dvostrukog svjetskog prvaka u Pyeongchangu neće naštetiti, pogotovo jer su u trenutnom sastavu momčadi samo tri osobe prethodno nastupile na Olimpijskim igrama: Pavel Datsyuk, Ilya Kovalchuk i Vyacheslav Voynov. Štoviše, Datsyuku i Kovalchuku će Igre u Pyeongchangu biti pete u karijeri. Obojica su debitirali 2002. u Salt Lake Cityju, gdje su Rusi osvojili broncu.
“Svi smo jako sretni zbog Mozyakina koji će ići na svoje prve Olimpijske igre. Zaslužio je to pravo i bio je apsolutno dostojan poziva u rusku reprezentaciju. Sve Sergejeve ozljede su iza njega, sada je Mozyakin u superpripremama", rekao je dopredsjednik Metallurg Magnitogorsk Gennady Velichkin, prenosi Championship.
"Imamo dobar sastav"
Predsjednik Ruske hokejaške federacije (RFH) Vladislav Tretjak nazvao je predstavljeni olimpijski sastav jakim.
“Želimo pobijediti. Stvarno želimo, pogotovo jer ovo dugo nismo radili. Imamo dobar kadar, stožer, bitno je i da Bog pomaže. Sreća je također vrlo važna, iako, naravno, sreću imaju najjači”, naglasio je dužnosnik.
Šef FHR-a također je objasnio kako ruski tim može postati prvak u Južnoj Koreji.
“Iz osobnog iskustva mogu reći da će glavni uvjet za pobjedu biti disciplina i timska igra. Danas je uspjeh rezultat igranja u većini i manjini, sad je trenerima najvažnije posložiti te sastave, onda će biti uspjeha. Pa srce... “Rusija je u mom srcu” jako je dobar slogan koji se dečkima svidio. Imamo ujedinjenu momčad, daj Bože da imamo uspjeha, stvarno želimo pobjedu,” dodao je Tretyak.
Što se tiče vratarske pozicije, dužnosnik je sugerirao da će turnir započeti Vasilij Košečkin.
“Pokazao je vrlo jaku igru na Channel One Cupu, što mu daje priliku da olimpijski turnir započne kao starter. Ali svi vratari imaju priliku, a sve se odlučuje u zadnji trenutak, sve će ovisiti o zdravstvenom stanju. Naša vratarska linija nije loša, a puno ovisi o vrataru. Njegova igra je uspješna 50-60 posto”, TASS citira Tretjaka.
“Znarok je glavni trener i on je odgovoran za sve”
Za komentare o sastavu RT se obratio bivšem izborniku ruske reprezentacije Vladimiru Pluščevu. , da je svojedobno pod zastavu reprezentacije pozvao hokejaše iz više od desetak klubova i iznenadio se nedostatkom Tkačeva u olimpijskom sastavu.
— Je li pošteno da 15 od 25 igrača predstavlja SKA?
- Ništa ne čudi. Na Eurotouru je stručni stožer gradio momčad na potpuno isti način. Bilo je tu i dovoljno hokejaša kluba iz St.
Također na temu
“Razočarani u olimpijski pokret”: kako je svijet reagirao na nove suspenzije ruskih sportašaMeđunarodni olimpijski odbor odbio je dolazak na Olimpijske igre u Pyeongchangu za 34 ruska sportaša. Na ovom popisu...
— U prijavi reprezentacije zastupljena su samo tri kluba, a Magnitogorsk Metallurg ima samo dva hokejaša. Zar stvarno u drugim klubovima nema dostojnih otići na Olimpijske igre? Čelnici Istočne konferencije Ak Bars i Salavat Yulaev uopće nisu zastupljeni.
— Princip formiranja momčadi u potpunosti određuje Oleg Znarok i teško je tu bilo što komentirati. Smatrao je da bi ta opcija bila optimalna za Olimpijske igre. Znarok je glavni trener i on je zaslužan za sve zajedno sa svojim stožerom. Mogu samo reći da sam, kad sam vodio reprezentaciju, zvao ljude iz 12 klubova odjednom.
— Koliko je logično da je Sergej Mozjakin na listi? Ove sezone u KHL-u zabio je samo 19 golova.
— Serjoža je majstor s velikim slovom. Ako nije doveden samo radi pokazivanja, stvarno može pomoći s obzirom na nedostatak NHL momaka. Za Mozyakina u hokeju nema tajni, a zabijati zna kao nitko drugi.
— Što mislite, zašto je napadač SKA Alexander Barabanov, koji je postigao 10 golova, na popisu Olega Znarka, a Vladimir Tkachev, koji zauzima treće mjesto u utrci snajperista KHL-a, izostavljen je?
- Na ovo pitanje treba odgovoriti samo Znarok. Očigledno se Tkačev ne uklapa u njegov koncept. Ali već u posljednjoj fazi Eurotoura sve je bilo jasno. Iako je, naravno, Vladimir mogao dobiti prednost.