Pasar barang tahan lama. Masalah analisis struktur dan dinamika pasar barang tahan lama. Lihat halaman yang menyebutkan istilah barang tahan lama

Disertasi: isi penulis penelitian disertasi: kandidat ilmu ekonomi, Shafranov, Valentin Vyacheslavovich

Perkenalan.

Bab 1. Landasan teori pasar regional untuk barang tahan lama 10.

1.1. Karakteristik ekonomi 10 pasar konsumen regional.

1.2. Teori modern tentang pasar barang tahan lama 15.

1.3. Memodelkan pasar barang tahan lama dengan 37 dengan mempertimbangkan pengaruh pasar sekunder barang bekas.

1.4. Pendekatan dasar untuk mempelajari pasar regional untuk 47 barang tahan lama.

Bab 2. Analisis pasar barang tahan lama.

2.1. Faktor utama yang mempengaruhi dan karakteristik pasar untuk 53 barang tahan lama di Rusia.

2.2. Karakteristik komparatif dan perkembangan pasar barang tahan lama 64 di wilayah Kaliningrad.

Bab 3. Meningkatkan pendekatan metodologis terhadap 85 penelitian tentang fungsi dan pengembangan pasar barang tahan lama (menggunakan contoh industri furnitur di wilayah Kaliningrad).

3.1. Karakteristik ekonomi pasar furnitur di Rusia dan wilayah Kaliningrad 85.

3.2. Meningkatkan pendekatan untuk mempelajari pasar regional untuk barang tahan lama, dengan mempertimbangkan berbagai faktor pertumbuhan ekonomi wilayah.

Shafranov Valentin Vyacheslavovich PhD di bidang Ekonomi, Konsultan Terkemuka, Manajer Proyek Pusat Pemasaran “Metamarketing”
Artikel ini pertama kali diterbitkan pada jurnal Marketing and Marketing Research No.1 tahun 2007

6. Jangka waktu yang lama pilihan dan pembelian konsumen. TDP mengacu pada produk pra-seleksi yang, sebagai suatu peraturan, tidak memiliki informasi yang lengkap dan dapat diakses tentang karakteristik yang diharapkan dari pembelian di masa depan, yang dibandingkan oleh konsumen dalam hal kenyamanan, kualitas, harga dan desain. Pemilihan furnitur oleh konsumen memakan waktu 2 hingga 4 minggu (dan dalam beberapa kasus ditunda selama beberapa bulan hingga pameran berikutnya) dan tabel perbandingannya mencakup hingga 10 model, yang dibandingkan menurut 10-15 karakteristik. Karakteristik utama yang dibandingkan: harga, penampilan, warna, kemudahan penggunaan, kualitas bangunan, kualitas bahan, kemudahan perawatan, diskon, daya tahan.

7. Keusangan barang tahan lama. Selain kerusakan fisik TDP, kerusakan moral juga sangat penting. Produk yang diproduksi dan dijual saat ini mempengaruhi nilai barang yang dijual di masa lalu. Beberapa operator besar pasar furnitur global (Ikea, Nolte, Natuzzi, Rolf Benz dll.) merangsang pengembangan pasar melalui kebijakan periklanan yang agresif dan memperkenalkan konsep tersebut tren mode dalam furnitur, yang memungkinkan mereka untuk terus-menerus mengubah koleksinya.

2. Matriks strategi pemasaran pabrik mebel

Dengan mempertimbangkan karakteristik dan riset pemasaran di atas, kami dapat mengusulkan varian strategi pemasaran untuk pengembangan pabrik furnitur regional yang memproduksi furnitur kabinet dan berlapis kain serta bergerak dalam penjualan grosir dan eceran di wilayah Federasi Rusia. Elemen strategi pemasaran meliputi distribusi, kebijakan pemilihan, periklanan dan promosi penjualan (lihat Tabel 1) dan ditentukan oleh kategori tujuan, kriteria untuk menilai pencapaian, pedoman untuk periode yang lalu dan tindakan yang diperlukan untuk implementasi. Tujuan utama pabrik adalah untuk melakukan ekspansi intensif ke wilayah Federasi Rusia pada saat pertumbuhan umum pasar furnitur, untuk merebut posisi terdepan di pasar regional entitas konstituen Federasi Rusia di tahun mendatang. bertahun-tahun.

Tabel 1. Matriks strategi pemasaran

Strategi pemasaran: kepemimpinan di pasar regional

Tolak ukur

Acara

Distribusi

Pertumbuhan jumlah toko baru (%)

Jumlah dan luas toko yang dibuka dalam 3 tahun ke depan

> 90 toko pada akhir tahun pertama (dengan luas 20.000 m2)

> 250 toko pada akhir tahun ke-3 (dengan luas 50.000 m2)

Pengembangan format liputan.

Pemilihan wilayah untuk pengembangan jaringan ritel

Rata-rata jumlah hari untuk cakupan penuh suatu wilayah

< 30 дней для 1-го года

< 20 дней для 3-го года

Pengembangan dan standarisasi jadwal jaringan untuk proyek aksi yang mencakup wilayah tersebut

Meningkatkan efisiensi penjualan

Omset perdagangan per 1 sq.m.

> 10.000 gosok. berdasarkan hasil tahun pertama

> 15.000 gosok. Y berdasarkan hasil tahun ke-3

Pengembangan rencana merchandising

Kebijakan bermacam-macam

Peningkatan jumlah seri furnitur baru yang sukses di pasaran

Jumlah rata-rata episode per tahun

> 3 episode berdasarkan hasil tahun pertama

> 4 episode berdasarkan hasil tahun ke-3

Pengembangan rencana untuk memperkenalkan seri baru ke pasar

Pangsa seri baru dalam omset pabrik (dalam%)

> 2% berdasarkan hasil tahun pertama

> 3% berdasarkan hasil tahun ke-3

Pengembangan rencana untuk mempromosikan seri baru di pasar

Pangsa pelanggan yang puas dengan seri baru ini (dalam%)

> 70% berdasarkan hasil tahun pertama

> 85% berdasarkan hasil tahun ke-3

Pengembangan sistem masukan dan program loyalitas pelanggan

Meningkatkan tingkat ketenaran pabrik

Bagian dari populasi yang mengetahui pabrik dan produknya
(V%)

< 30% для 1-го года

< 70% для 3-го года

Mengembangkan rencana media yang efektif

Loyalis merek pabrik yang semakin berkembang

Bagian dari mereka yang cenderung melakukan pembelian di antara mereka yang mengetahui pabriknya (%)

< 20% для 1-го года

< 40% для 3-го года

Perubahan omzet perdagangan dalam kota (dalam%)

> 10% pada akhir tahun pertama

> 20% pada akhir tahun ke-2

Meningkatkan dan menstandardisasi tingkat pelayanan di toko

3. Infrastruktur perdagangan

Analisis terhadap aktivitas produsen terbesar (pabrik furnitur “Shatura”, “Katyusha”, “Skhodnya Mebel”, “Stolplit”) menunjukkan bahwa perkembangan distribusi merupakan salah satu faktor kunci keberhasilan pembangunan di pasar furnitur. . Untuk kehadiran optimal di pasar furnitur Rusia pada tingkat pemimpin, perlu dilaksanakan program untuk menciptakan infrastruktur perdagangan yang memenuhi persyaratan 1 meter persegi. ruang ritel dari bermacam-macam produsen per 1.000 penduduk. Omset rata-rata per 1 sq.m. awalnya harus 10 ribu rubel. Dengan demikian, Anda bisa menjadi pemimpin karena cakupan perdagangan di wilayah Federasi Rusia.

Batas omset yang lebih rendah memungkinkan Anda untuk secara bertahap dan sistematis menciptakan ruang ritel baru di kota-kota baru di entitas konstituen Federasi Rusia, mencapai penjualan yang diperlukan dari mereka dan melakukan promosi lebih lanjut di pasar furnitur. Tergantung pada tingkat kualitas hidup di kota, dimungkinkan untuk mengusulkan koefisien persyaratan untuk menambah ruang atau pergantian dari kota tersebut. Koefisien dihitung berdasarkan data perputaran perdagangan eceran, tingkat konstruksi, investasi modal tetap dan harga rata-rata 1 meter persegi. real estat perumahan.

Jika pabrik tidak memiliki kemampuan finansial untuk mengembangkan ruang ritel dan tokonya sendiri, atau produknya sudah terwakili di wilayah tersebut dengan bantuan mitra dagang, maka negosiasi dilakukan dengannya untuk menambah ruang dengan persyaratan yang menguntungkan mereka. dan pabrik. Khususnya, jika mitra dagang tidak memiliki keinginan atau kemampuan untuk mengembangkan infrastruktur, toko merek pabrik dibuka atau dicari mitra dagang baru.

Pengembangan jaringan ritel harus dilakukan dalam format yang jelas target audiens, tingkat persaingan dan kekhasan daerah dan kota. Setiap format memerlukan formatnya sendiri merek dagang mengkarakterisasi peluang konsumen.

Praktik pengembangan perdagangan produsen di Rusia menunjukkan kelayakan mengidentifikasi kota dan penduduk perkotaan di pasar regional sebagai segmen potensial utama pasar furnitur. Prasyaratnya adalah adanya tingkat pendapatan penduduk perkotaan yang lebih tinggi dibandingkan penduduk pedesaan dan pembangunan infrastruktur perdagangan.

Tiga jenis kota harus dibedakan berdasarkan jumlah penduduk:

  • dengan populasi lebih dari 800 ribu orang - kategori “besar”;
  • dengan populasi 450 hingga 800 ribu - kategori “sedang”;
  • dengan populasi 450 hingga 200 ribu - kategori “kecil”.

Untuk menjangkau seluruh populasi pelarut yang tertarik dengan furnitur di masing-masing furnitur, dimungkinkan untuk mengembangkan beberapa format sekaligus, bergantung pada persaingan dan penjualan saat ini.

Format perdagangan yang disarankan

1. "Rumah furnitur"- rumah dagang furnitur (secara mandiri atau bersama-sama dengan mitra dagang setia) dengan luas sekitar 1500-2000 m2.

Mengisi 5-10 set gaya dan desain furnitur berbeda dalam 3-4 kisaran harga rata-rata untuk setiap jenis furnitur (kamar tidur, ruang tamu, dll).

Beraneka ragam yang disajikan: 30-40% dibuat oleh pabrik manufaktur, sisanya - 20% furnitur dari negara-negara Eropa Timur, 20-30% - furnitur Rusia dari pabrik pesaing dan 10-20% - pabrikan regional lokal.

Kepadatan cakupan: 1 toko per 400 ribu penduduk.

Perbedaan utama dari pusat furnitur besar yang ada dengan posisi yang tidak jelas dan penawaran pilihan yang kacau: pengorganisasian pilihan dan penetapan harga yang optimal, dirancang untuk kelas menengah, penataan set yang nyaman di area penjualan menurut jenis furnitur.

2. "Praktisi furnitur"- toko perusahaan format medium dengan luas 200-250 sq.m.

Beraneka ragam ritel diwakili oleh 4-5 set furnitur dalam bentuk pengisian 3 apartemen standar berukuran sedang. Terlampir secara terpisah adalah blok demonstrasi dari berbagai jenis fasad dan skema warna yang tersedia, khususnya lemari pakaian, tempat tidur, lemari berlaci. Format ini dianggap sebagai yang utama. Cocok juga sebagai toko waralaba dalam hal hubungan dagang kemitraan.

Perkiraan kepadatan cakupan: 1 toko per 200 ribu penduduk.

3. "Klub Mebel"— format untuk segmen dengan pendapatan di atas rata-rata dengan luas 350-450 m2.

Bermacam-macam: sebagian besar di atas rata-rata dalam kisaran harga. Akomodasi berupa pengisian 2-3 apartemen berukuran besar - 90-120 sq.m.

Pembukaan: di kota-kota besar dan menengah.

Cakupan: 1 toko per 400 ribu penduduk.

4. "Stok furnitur"- toko furnitur diskon. Penjualan bermacam-macam basi di toko lain.

5. "Furnitur promosi"— salon kecil untuk digunakan dalam jaringan konstruksi perdagangan, berupa pajangan 1 set furnitur dengan penawaran harga tertentu dan rotasi set setiap triwulan.

Untuk mengimplementasikan format-format ini, diperlukan kerja sama antara beberapa departemen dengan informasi internal yang transparan, untuk memenuhi tujuan dan sasaran sesuai dengan matriks strategi pemasaran, dan untuk membiayai proyek pembuatan dan pengembangan format secara tepat. Secara khusus, direkomendasikan untuk memperluas departemen pemasaran dan penjualan, mengatur posisi yang bertanggung jawab atas formatnya, dan membentuk departemen pembelian furnitur.

4. Matriks bermacam-macam

Dianjurkan untuk membagi rangkaian produk tergantung pada gaya dan desain furnitur serta tingkat pendapatan pembeli potensial dan format distribusi yang diusulkan. Matriks bermacam-macam menawarkan:

1. Pisahkan arah desain klasik dan modern. Buat dua rentang harga: menengah dan menengah atas.

2. Spesialisasi utama adalah furnitur untuk kamar tidur dan ruang tamu. Lembut dan perabotan dapur dianggap sebagai segmen pendukung arah ini.

3. Arahan furniture untuk anak dan kamar mandi diusulkan untuk dibentuk melalui pasokan dari pabrik lain.

Ukuran, warna tertentu dan pengisian bagian dalam di toko-toko, harga eceran yang direkomendasikan dibentuk berdasarkan preferensi penduduk di entitas konstituen tertentu Federasi Rusia setelah penelitian pendahuluan langsung di daerah. Alasan utama penolakan penggunaan kebijakan penetapan harga dan perdagangan tunggal adalah kurangnya fleksibilitas, karena ada perbedaan besar dalam standar hidup dan preferensi konsumen oleh entitas konstituen Federasi Rusia.

Tabel 2. Matriks bermacam-macam pabrik

Pangsa pasar furnitur rumah tangga secara keseluruhan*, %

Spektrum warna

Bahan

Jumlah item dalam seri

Ruang tamu (furnitur untuk ruang tamu)

Pohon beech, kenari, ceri

Klasik

Furnitur empuk

Warna coklat muda, putih, abu-abu

Kulit, kain

Modern, kontinental

Perabotan dapur

Pohon beech, kenari, ek

MDF, papan chip

Klasik

Perabotan kamar tidur

Kayu beech, kenari, putih

Lapisan. Chipboard, chipboard laminasi, kayu solid

Klasik, modern

Furnitur untuk ruang makan

Pohon beech, kenari, maple

Lapisan. Chipboard, chipboard laminasi, kayu solid

Klasik, modern

Lorong

Pohon beech, kenari, ceri

Klasik, modern

Perabotan anak-anak

Kantor pusat

Ek, kenari

Lapisan. Chipboard, chipboard laminasi

Klasik

Perabotan kamar mandi

*cm. laporan penelitian: Pasar furnitur rumah. M.: “Ulasan cepat”, 2005. 134 hal.

5. Periklanan dan promosi penjualan

Mekanisme umum pemilihan furnitur oleh konsumen dapat direpresentasikan sebagai algoritma pengambilan keputusan yang terdiri dari tahapan sebagai berikut:

1. Kurangnya kebutuhan (konsumen tidak membutuhkan furnitur dan acuh terhadap informasi eksternal). Jangka waktu tahapannya bisa 1 hingga 30-40 tahun, tergantung pada kategori dan jenis furnitur serta aktivitas ekonomi konsumen.

2. Pencarian dan proses pengumpulan item anggaran rumah tangga untuk pembelian furnitur (calon konsumen dihadapkan pada masalah pemilihan furnitur, terbuka terhadap informasi dan pencarian eksternal). Jangka waktu tahapannya adalah dari 1 minggu hingga beberapa tahun.

3. Membuat keputusan pembelian (membandingkan pilihan yang tersedia di pasar, menilai kualitasnya, berkomunikasi dengan penjual). Periode rata-rata adalah beberapa hari.

4. Pemasangan, pemasangan furniture (pengiriman, pemasangan sendiri atau komunikasi dengan pengrajin). Periode rata-rata adalah 1 hari.

5. Pengoperasian (penggunaan furnitur, persepsi kualitas). Tergantung pada kategori furnitur dan tingkat sosial konsumen - dari 1 hingga 30-40 tahun.

Seperti yang terlihat dari tahapan di atas, proses pembeliannya rumit dan memakan waktu. Berdasarkan hal tersebut, tergantung pada jangka waktu penggunaan TDP dan frekuensi kebutuhan serta musim penjualan, perlu dilaksanakan Kampanye iklan dengan skema penempatan media berdasarkan jenis “kesadaran”, khas untuk barang dengan siklus perolehan yang panjang dan waktu pengambilan keputusan yang lama selama periode di luar musim. Dan pada periode pramusim, gunakan skema “musiman muka”.

2. Pelatihan konsultan penjualan yang konsisten. Mereka sangat mempengaruhi keputusan pembelian. Untuk itu perlu dikembangkan seminar pelatihan penjualan. Sebuah tim pelatih proyek dibentuk di dalam pabrik (dari departemen R&D, penjualan dan pemasaran), yang mengadakan seminar beberapa kali dalam seperempat, mengajarkan teknik penjualan baru dan menginformasikan tentang fitur kompetitif seri baru.

3. Menyelenggarakan kompetisi untuk “yang terlaris dalam jaringan” dan “yang terlaris di antara mitra dagang” (Anda juga dapat mengadakan kompetisi untuk “mitra dagang terbaik”). Biasanya, kompetisi semacam itu memotivasi konsultan penjualan yang tidak tertarik menjual produk pabrik tertentu.

4. Pemasaran silang dengan toko-toko yang berhubungan dengan interior, misalnya penerangan, tekstil, pipa ledeng, wallpaper (sehubungan dengan pembelian furnitur selama renovasi, konstruksi, pemilihan dan pembelian barang-barang ini sebagian besar terjadi bersamaan dengan pembelian furnitur ).

5. Kerjasama dengan biro desain dan salon interior. Penyelenggaraan seminar tentang penggunaan furnitur pabrik di berbagai interior.

6. Organisasi promotor di pusat furnitur besar dan jaringan konstruksi, di tempat terkonsentrasinya ruang ritel pesaing.

7. Rotasi produk setengah tahunan di kota (mencakup ruang ritel di kota dengan seluruh produk dan memindahkannya ke seluruh toko).

8. Organisasi toko online yang secara kualitatif mencerminkan seluruh rangkaian pabrik, dengan deskripsi semua karakteristik yang dibandingkan selama proses pembelian, dan berfungsi untuk semua wilayah dan kota di Federasi Rusia di mana mereka memiliki toko sendiri.

6. Kondisi pelaksanaan strategi

Sebagai aturan, dalam penerapan strategi, sejumlah besar hambatan muncul yang terkait dengan nilai-nilai kemanusiaan dan komersial dari bisnis yang sudah mapan. Agar berhasil menerapkan unsur-unsur strategi pemasaran, kondisi berikut harus ada:

1. Menyetujui strategi dewan direksi pabrik dan direktur umum serta memimpin perubahan selama implementasinya. Implementasi strategi melibatkan perubahan signifikan dalam mengatur proses produksi dan komersial di pabrik. Partisipasi dan inisiatif manajemen memungkinkan kami mengatasi hambatan yang muncul selama implementasi strategi.

2. Kesadaran akan strategi dan kesamaan di kalangan karyawan pabrik dalam implementasinya. Integritas dalam penerapan strategi dilakukan dengan pelatihan dan peningkatan kesadaran karyawan pabrik, termasuk pembentukan sistem indikator proses yang sedang berjalan, sehingga departemen, bengkel, dan manajer individu melaksanakan kegiatan yang disepakati bersama. Konsistensi dengan strategi pemasaran harus diperhatikan di semua tingkat rantai nilai pelanggan.

3. Perumusan strategi berupa seperangkat tujuan operasional. Untuk mengimplementasikan strategi ke dalam aktivitas pabrik, perlu untuk membagi aktivitas pemasaran utama menjadi tugas-tugas operasional dengan bantuan alat bantu, seperti skema kerja proses internal yang berurutan, sistem tolok ukur dan indikator. Penggunaan alat ini memungkinkan Anda melihat implementasi strategi pemasaran dalam bentuk tugas operasional sehari-hari.

4. Stabilitas dan konsistensi kegiatan yang sedang berlangsung. Survei dan tolok ukur karyawan ahli harus digunakan sebagai umpan balik untuk memantau pelaksanaan tugas operasional.

Kesimpulan

Peningkatan standar hidup di Rusia melibatkan pengembangan pasar barang tahan lama. Perusahaan yang beroperasi di pasar ini menghadapi persaingan yang tinggi baik dari pabrikan regional maupun pabrikan asing yang diwakili oleh organisasi perdagangan regional. Salah satu pilihan utama untuk menghadapi persaingan adalah dengan mengembangkan dan menerapkan strategi pemasaran dengan mempertimbangkan kekhususan fungsi barang tahan lama. Ini akan memungkinkan Anda memahami di mana perusahaan berada saat ini dan apa jalur pengembangannya.

Penyajian strategi dalam bentuk elemen matriks memungkinkan Anda memahami dengan jelas faktor-faktor keberhasilan di pasar. Dan tolok ukur serta kriteria evaluasi yang sesuai membantu untuk mematuhi implementasinya.

Hasil utama dari pekerjaan ini adalah menentukan karakteristik pasar barang tahan lama dan mengembangkan elemen matriks strategi pemasaran dengan menggunakan contoh pasar furnitur.

Versi matriks yang diusulkan dan elemen strategi pemasaran yang dipertimbangkan juga dapat digunakan ketika mengembangkan strategi pemasaran di pasar barang tahan lama lainnya, misalnya pasar peralatan rumah tangga dan perangkat penerangan.

literatur

  1. Waldman M. Teori Barang Tahan Lama untuk Dunia Nyata // J. Perspektif Ekonomi. 2003.V.17.Hal.131-154.
  2. Posmygaev V.A. Dinamika dan kapasitas pasar furnitur // Riset pemasaran dan pemasaran di Rusia. 2002. Nomor 1. Hal. 64 - 68.
  3. Malhotra N.K. Penelitian pemasaran. Panduan praktis. M.: Williams, 2003. 960 hal.
  4. Ansoff I. Strategi perusahaan baru. SPb.: Peter Kom, 1999. 416 hal.
  5. Shafranov V.V. Penelitian dan peramalan pasar furnitur // Pemasaran. 2006. Nomor 4. Hal. 38-48.
  6. Ackoff R.L. Merencanakan masa depan korporasi. M.: Sirin, 2002. 256 hal.
  7. Bartashevich A. A. Dasar-dasar desain furnitur. Minsk: Sekolah Vyshcha, 1997. 343 hal.
  8. Angsa P.L. Daya Tahan Barang Konsumsi // American Economic Review. 1970.V.60. Hal.884-894.
  9. Akerlof G.A. Pasar Lemon: Ketidakpastian Kualitas dan Mekanisme Pasar // Quaterly J. Economics. 1970.V.84.Hal.488-500.
  10. Coase R. H. Daya Tahan dan Monopoli // J. Hukum dan Ekonomi. 1972.V.15.Hal.143-49.
  11. Coklat M.G. Balanced Scorecard: pada jalur implementasi. M.: Buku Bisnis Alpina, 2005. 226 hal.
  12. Nikitina S.Yu. Pasar furnitur Rusia // Desain dan produksi furnitur. 2003. Nomor 1. hal.2-4.
  13. Berman. B., Evans J.R. Pengecer: pendekatan strategis. M.: Williams, 2003.1184 hal.
  14. Kutlaliev A.Kh. Perbedaan regional dan prospek pasar regional // Riset pemasaran dan pemasaran. 2002. Nomor 5. Hal.13-18.
  15. Rossiter J.P., Percy L. Periklanan dan promosi produk. SPb.: Peter, 2002. 656 hal.
  16. Goncharuk V.A. Pengembangan perusahaan. M. : Delo, 2000. 208 hal.
  17. Prigozhin A.I. Metode pengembangan organisasi. M.:MCFER, 2003.864 hal.

1 Lihat: Situasi sosial dan standar hidup penduduk Rusia 2004. M.: Rosstat, 2004. 509 hal.

Valentin Shafranov mahasiswa pascasarjana Universitas Negeri Rusia dinamai. I. Kant (Kaliningrad)

Perkembangan perekonomian nasional selalu berimplikasi pada peningkatan kualitas hidup dan konsumsi berbagai barang. Salah satu indikator utama kualitas hidup suatu negara adalah struktur dan dinamika konsumsi barang tahan lama (DDP). Pasar yang menawarkan barang tahan lama di Federasi Rusia telah berubah secara signifikan selama beberapa tahun terakhir. Pembentukan permintaan di pasar konsumen regional terhadap barang tahan lama bervariasi tergantung pada produksi dan kegiatan ekonomi luar negeri, volume ekspor dan impor, dan rata-rata pendapatan per kapita penduduk. Faktor regional utama yang mempengaruhi pasar konsumen, termasuk pasar barang tahan lama, ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 1. Skema blok faktor regional

Komite Statistik Rusia menyebutkan barang-barang tahan lama utama: televisi, perekam video, kamera video, tape recorder, pemutar musik, sistem stereo, komputer pribadi, lemari es, freezer, mesin cuci, penyedot debu listrik, mesin jahit, mesin rajut, mobil, sepeda motor, sepeda, skuter, moped, jam tangan. Daftar ini tidak menunjukkan beberapa jenis barang yang secara logis juga digolongkan oleh beberapa peneliti sebagai barang tahan lama, khususnya: furnitur, garasi, petak taman, Pondok musim panas, TV satelit, AC, Pencuci piring, oven microwave, peralatan olahraga, ponsel.

Namun, berdasarkan definisi barang tahan lama sebagai barang berwujud yang dibeli oleh konsumen akhir untuk konsumsi pribadi, yang masa pakainya beberapa tahun dan tahan terhadap konsumsi berulang, daftar ini dapat diperluas secara signifikan.

Tujuan praktis dari analisis pasar barang tahan lama adalah untuk menentukan tren perkembangan pasar tergantung pada berbagai kategori barang yang dikonsumsi di dalamnya, karakteristik barang tersebut, harganya, saluran distribusi, dan pilihan promosi. Penelitian ekonomi ilmiah juga menyajikan tujuan analisisnya, khususnya, melakukan analisis komparatif terhadap konsumsi barang tahan lama di negara dan wilayah tertentu, mengidentifikasi tingkat pengaruh produksi dan perdagangan terhadap perekonomian global dan nasional, memodelkan tren pembangunan utama, dan menilai situasi pasar saat ini. Secara khusus, masalah analisis pasar barang tahan lama mempunyai banyak aspek dan bersifat struktural. Di satu sisi, ini adalah studi mendalam tentang pasar produk tahan lama tertentu di negara dan wilayah tertentu, di sisi lain, analisis komparatif internasional dan antarwilayah terhadap produksi dan konsumsi berbagai barang tahan lama. Dengan demikian, dimungkinkan tidak hanya untuk menilai esensi pasar tertentu, tetapi juga untuk menentukan dampak barang tahan lama terhadap seluruh ruang sosial-ekonomi.

Dalam hal ini, dua bidang penelitian independen dan metode analisis yang ada dapat dibedakan. Penelitian stasioner merupakan kajian terhadap perbedaan pasar barang tahan lama pada suatu titik waktu tertentu, dan penelitian dinamis merupakan karakteristik spasial terbentuknya pasar dalam jangka waktu tertentu. Dalam artikel ini, kedua arah tersebut akan dikembangkan bersama dengan faktor-faktor yang menjadi blok faktor demografi dan pemasaran.

Struktur dan dinamika pasar barang tahan lama Rusia

Mari kita perhatikan data statistik resmi tentang ketersediaan barang tahan lama di rumah tangga Rusia pada akhir tahun 2003, yang ditunjukkan pada Tabel 1. Dari data tersebut, dapat ditarik beberapa kesimpulan penting yang menjadi ciri pengaruh sekelompok faktor demografi. Pertama, barang konsumsi yang paling vital adalah (per 100 rumah tangga): televisi (133 unit), lemari es dan freezer (114 unit) dan mesin cuci (93). Kedua, tergantung pada jumlah orang dalam rumah tangga, jumlah barang tahan lama juga berubah, dan cukup signifikan. Yang paling relevan dan dapat berubah tergantung komposisi rumah tangga, adalah komputer pribadi, perekam video dan audio, mobil. Ketiga, kehadiran anak dalam rumah tangga akan mendistribusikan kembali pengeluaran dan secara proporsional mengurangi jumlah TDP yang dikonsumsi. Keempat, barang indikator utama yang menunjukkan tingkat kualitas hidup suatu rumah tangga adalah komputer dan mobil. Peningkatan relatif kepemilikan mobil penumpang pada kelompok kesepuluh persen (dengan sumber daya yang dapat dibelanjakan terbesar) dibandingkan dengan kelompok persen pertama (dengan sumber daya yang dapat dibelanjakan paling sedikit) adalah 3 kali lipat, dan pada komputer - sebesar 6,7 kali.

Tabel 1. Ketersediaan barang tahan lama di rumah tangga dari berbagai kategori sosial ekonomi pada tahun 2003*

Membandingkan tingkat konsumsi TDP di Rusia dengan tingkat konsumsi di negara-negara maju secara ekonomi memungkinkan untuk menentukan potensi kemungkinan pengembangan pasar TDP jika indikator kesejahteraan tertentu tercapai. Misalnya Tabel 2 menunjukkan perbedaan ketersediaan mobil penumpang.

Meja 2. Ketersediaan mobil penumpang di kalangan penduduk beberapa negara di dunia*

Data dari statistik resmi perdagangan eceran, yang ditunjukkan pada tabel 3 dan 4, sebagian besar mencirikan kelompok faktor pemasaran. Sebagian besar pasar barang tahan lama mempertahankan angka perputaran relatif dibandingkan tahun-tahun sebelumnya, namun pasar ritel barang konsumsi mengalami peningkatan nilai sejalan dengan peningkatan keseluruhan perputaran ritel. Jadi, pada tahun 2003, pasar perdagangan ritel berikut ini memiliki pangsa terbesar dalam total struktur komoditas omset perdagangan ritel: mobil penumpang baru (6,1%, kapasitas pasar ritel - 275,5 miliar rubel), furnitur (1,8%, pasar kapasitas pasar ritel - 81,3 miliar rubel), televisi (0,9% - 40,6 miliar rubel), lemari es dan freezer (0,8%, kapasitas pasar ritel - 36 miliar rubel).

Tabel 3. Struktur komoditas TDP perputaran perdagangan eceran*

Tabel 4. Penjualan barang-barang dasar yang tahan lama

Analisis data statistik resmi (Tabel 5) mengenai harga beberapa barang konsumsi memungkinkan kita untuk mengidentifikasi tren berikut - kenaikan harga yang lebih nyata pada tahun 2000, 2001 dan 2002. dan pertumbuhan yang berkelanjutan pada tahun 2003. Namun, pertumbuhan pasar TDP yang stabil (lihat Tabel 2) dari segi moneter menunjukkan peningkatan standar hidup sebagian besar masyarakat Rusia.

Tabel 5. Penjualan TDP individu dengan harga yang sebanding*

Elemen dasar lain dari analisis pasar barang tahan lama adalah analisis struktur permintaan dan penawaran, serta impor dan ekspor. Jawaban atas pertanyaan ini memungkinkan kita mengetahui caranya sumber daya internal negara mampu memenuhi permintaan yang ada. Mari kita lihat data pada Tabel 6 yang mencirikan struktur penggunaan barang-barang pokok tahan lama.

Tabel 6. Struktur penggunaan barang pokok tahan lama pada tahun 2003

Analisis data menunjukkan bahwa hampir seluruh pasar TDP sangat bergantung pada produk impor. Data tentang mobil penumpang yang tidak diperhitungkan oleh statistik resmi pada Tabel 5 juga mencerminkan tingginya pangsa merek asing - 37%. Permintaan TDP yang besar terutama dipenuhi oleh produk-produk dari negara-negara maju - Jerman, Inggris Raya, Jepang, Amerika Serikat, Perancis dan Italia. Secara terpisah, perlu diperhatikan kecilnya porsi ekspor TDP yang diproduksi di Rusia. Ciri lain dari penggunaan barang tahan lama di Rusia adalah banyaknya jumlah barang pada tahap penggunaan antara, rata-rata 15 hingga 20% dari jumlah total.

Beberapa ciri pasar barang tahan lama di wilayah Kaliningrad

Wilayah Kaliningrad, karena keterasingannya dari wilayah Rusia lainnya dan berfungsinya undang-undang tentang Zona Ekonomi Khusus di wilayahnya, memiliki karakteristik tersendiri dalam produksi dan konsumsi barang tahan lama. Dengan demikian, insentif pajak dan kedekatannya dengan negara-negara Uni Eropa memungkinkan berkumpulnya berbagai kategori TDP di kawasan. Misalnya, dalam hal jumlah produksi televisi, wilayah Kaliningrad menempati urutan pertama, dan ketujuh dalam produksi mobil penumpang. Perlu diperhatikan secara terpisah level tinggi produksi furnitur di wilayah Kaliningrad. Jadi, menurut Asosiasi Produsen Furnitur Kaliningrad, wilayah Kaliningrad mengekspor sekitar 8% furnitur dari total pasar Rusia ke wilayah lain di Rusia, yang berjumlah 6,5 miliar rubel pada tahun 2003 (perhitungan berdasarkan data Rosstat tentang pangsa pasar). pasar furnitur dalam struktur ritel keseluruhan perdagangan).

Tingginya konsumsi TDP di wilayah Kaliningrad dan tingkat kualitas hidup yang sesuai dapat dilihat dari ketersediaan mobil (peringkat ke-2 di Rusia). Struktur umum keberadaan beberapa TDP tercermin pada Tabel 7.

Tabel 7. Kehadiran beberapa TDP di wilayah Kaliningrad pada tahun 2003*

Berdasarkan informasi harga rata-rata beberapa TDP pada akhir tahun 2003, yang dikumpulkan oleh Komite Statistik Rusia, kita dapat membandingkan total pengeluaran penduduk untuk beberapa TDP di wilayah Kaliningrad (Tabel 8).

Tabel 8. Pengeluaran penduduk wilayah Kaliningrad untuk pembelian sejumlah TDP pada tahun 2003

Kesimpulan

Perhitungan yang disajikan dalam artikel tersebut menunjukkan semakin pentingnya TDP dalam produksi dan perdagangan nasional. Tingginya pertumbuhan konsumsi per kapita barang tahan lama terlihat jelas. Pola konsumsi TDP dipengaruhi oleh faktor demografi, sosial ekonomi, dan pemasaran.

Tergantung pada jumlah orang dalam rumah tangga, jumlah barang tahan lama juga berubah. Yang paling rentan terhadap perubahan tergantung pada komposisi rumah tangga adalah komputer pribadi, perekam video dan audio, serta mobil.

Ketika pendapatan meningkat, konsumsi barang konsumsi tertentu, mobil, dan komputer meningkat. Peningkatan relatif kepemilikan mobil pada kelompok (dengan sumber daya yang dapat dibelanjakan terbesar) dibandingkan dengan kelompok persentase pertama (dengan sumber daya yang dapat dibelanjakan paling sedikit) adalah 3 kali lipat, dan komputer - sebesar 6,7 kali lipat.

Pada saat yang sama, perlu diperhatikan adanya koefisien pembatas tertentu untuk jumlah TDP dalam suatu rumah tangga, tergantung pada pendapatan. Hal ini paling obyektif tercermin dalam statistik konsumsi TDP dalam perekonomian negara maju. Jadi, di AS pada tahun 2001 terdapat 125 mobil per 100 rumah tangga, dan di Rusia pada tahun 2002 hanya terdapat 30 mobil.

Seiring dengan perkembangan perdagangan eceran secara umum, pasar barang konsumsi individu juga berkembang: pasar mobil, furnitur dan peralatan rumah tangga. Bersama-sama mereka menguasai sekitar 10% pasar ritel Rusia.

Meskipun terjadi kenaikan harga yang signifikan, jumlah TDP yang terjual juga meningkat, yang sebagian besar mencerminkan peningkatan tingkat kesejahteraan penduduk Rusia.

Kurangnya logistik yang berkembang secara signifikan dan riset pemasaran yang komprehensif menyebabkan kehadirannya jumlah besar TDP berada dalam tahap penggunaan antara, rata-rata 15 hingga 20% dari total jumlah di pasar.

Pasar TDP bereaksi secara fleksibel terhadap perubahan lingkungan legislatif dan sosial-ekonomi di wilayah Federasi Rusia. Dengan demikian, khususnya, berlakunya undang-undang tentang Kawasan Ekonomi Khusus di wilayah Kaliningrad membawa wilayah tersebut ke posisi terdepan dalam produksi mobil, televisi, dan furnitur.

Sehubungan dengan temuan yang diberikan, perusahaan manufaktur dan perdagangan dihadapkan pada tugas untuk tidak ketinggalan berkembang pesat pasar Rusia TDP dan mengejar kebijakan yang ditargetkan di bidang pemasaran dan logistik.

Belyaevsky I.K. Analisis regional pasar konsumen // Pertanyaan statistik. 2005. Nomor 9. Hal. 16-25.

Data item tahan lama terpilih. Lihat: Situasi sosial dan standar hidup penduduk Rusia 2004. Koleksi statistik. M.: Rosstat, 2004. 509 hal.

Avramova E. M. dkk. Kelas menengah di Rusia: strategi ekonomi dan sosial. Ed. T.Maleva. M.: Gandalf, 2003. 506 hal.

Golubkov E.P. Riset pemasaran: teori, praktik dan metodologi. M.: Finpress, 2003.496 hal.

Agibalov A. dkk. Rusia di belakang kemudi 2004. M.: Di belakang kemudi, 2004. 96 hal.

Rusia dan negara-negara di dunia 2004. Koleksi statistik. M.: Rosstat, 2004.361 hal.

Harga di Rusia 2004. M.: Rosstat, 2004. 189 hal.

Setiap produk produksi sosial yang menjadi objek transaksi dianggap sebagai komoditas. Salah satu prinsip perluasan reproduksi adalah pertukaran komoditas-uang. Statistik produk memungkinkan Anda menentukan volume produk yang diproduksi dan dikonsumsi, serta melacak indikator di negara lain.

Karakteristik konsep

Produk ini menggabungkan dua kriteria yang mewakili kepentingan yang berlawanan - pembeli dan penjual:

  • biaya produk, yang setara dengan tenaga kerja dan waktu kerja yang dihabiskan untuk produk tersebut;
  • nilai guna suatu produk, sebagai derajat kegunaan produk tersebut bagi konsumen.

Keseimbangan penawaran dan permintaan yang terbentuk di pasar biasanya dinyatakan dalam produk. Sedangkan barang mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi struktur dan dinamikanya.


Pengaruh krisis


Perubahan di pasar

Statistik permintaan barang di Rusia mencatat peningkatan biaya pembelian makanan. Perubahan tersebut juga mempengaruhi pasar barang:

  • karena penurunan permintaan, jangkauannya berkurang;
  • pengurangan biaya karyawan menyebabkan pergantian staf dan penurunan tingkat umum kualifikasi mereka;
  • statistik barang yang dibeli menunjukkan penurunan kualitasnya karena upaya organisasi perdagangan untuk menghemat biaya pembelian;
  • tingginya daya saing perusahaan rantai menyebabkan meningkatnya monopoli perdagangan eceran.

Statistik penjualan barang dagangan mencerminkan penurunan rata-rata permintaan konsumen pada tahun 2016 sebesar 4,6% dibandingkan tahun 2015:

  • produk makanan – sebesar 5%;
  • non-makanan – sebesar 4,2%.

Struktur konsumsi produk pangan juga mengalami perubahan. Pangsa produk-produk berikut menurun:

  • minuman beralkohol;
  • produk daging;
  • gula dan kembang gula;
  • keju berlemak;
  • produk roti.

Statistik produk populer meliputi:

  • ikan beku dan makanan laut;
  • minyak sayur;
  • telur dan tepung;
  • sereal;
  • Sayuran;
  • kantong teh;
  • garam.

Statistik produk non-makanan yang banyak diminati:

  • rumah tangga kecil;
  • barang-barang listrik murah;
  • perlengkapan untuk pekerjaan sanitasi;
  • alat untuk penggunaan sehari-hari;
  • bahan kimia rumah tangga;
  • pakaian dan sepatu musiman;
  • barang untuk;
  • berbagai barang kecil untuk penggunaan sehari-hari.

Penurunan volume penjualan

Statistik penjualan barang di Rusia menunjukkan penurunan indikator. Pada triwulan I tahun 2017 mengalami penurunan sebesar 1,8% dibandingkan Januari-Maret 2016. Saat ini, lebih dari 30% pembeli memesan produk termurah. Lima tahun lalu, hanya ada 23% orang seperti itu. Toko terpaksa menciptakan tipu muslihat pemasaran, mengadakan promosi, dan menawarkan diskon besar.

Secara formal, persentase diskon mencapai 50%. Namun, harga biasanya diturunkan dengan menawarkan produk berkualitas rendah atau trik palsu lainnya. Misalnya, menaikkan harga pokok produk secara artifisial pada label harga. Toko menunjukkan harga yang tidak realistis, sekaligus menunjukkan diskon 50%. Faktanya, label harga menunjukkan harga asli produk tersebut.

Produk anak-anak

Perubahan juga terlihat di pasar barang anak-anak. Misalnya, segmen pakaian bermerek turun 5–7%. Permintaan barang anak kelas menengah meningkat beberapa persen, dan penjualan di segmen kelas ekonomi meningkat 20%. Permintaan akan mainan tahan lama dengan fitur edukatif juga meningkat.

Statistik barang populer menunjukkan pertumbuhan di segmen pakaian dan barang lainnya (kereta bayi, furnitur, piring, tempat tidur bayi yang dapat dipanjangkan).

Sektor jasa

Pada akhir tahun 2016, indeks sektor jasa menunjukkan nilai maksimum untuk pertama kalinya dalam 4 tahun. Permintaan terhadap hotel dan restoran mulai meningkat. Statistik pasar barang dan jasa menunjukkan reorientasi orang Rusia ke pasar domestik:

  • pada tahun 2016 tumbuh sebesar 88% dibandingkan tahun 2015;
  • eksternal menurun menjadi 24%.

Dinamika pertumbuhan harga

Struktur impor

Statistik impor produk non-makanan di Rusia memberikan tempat utama pada mesin dan peralatan - 50,2%. Separuh lainnya meliputi:

  • produk kimia – 19%;
  • tekstil dan alas kaki – 5,8%;
  • produk logam – 5,3%;
  • produk bahan bakar dan energi – 1,0%;
  • produk pertanian – 12,5%;
  • barang lainnya – 6,2%.

Di antara mitra dari negara-negara CIS, Belarus masih menjadi pemimpin. Statistik komoditas menunjukkan bahwa volume perdagangan dengan Republik Belarus menyumbang hampir 50% dari total omset perdagangan.

Pada tahun 2016, kawasan industri utama Rusia, menurut statistik, mengirimkan barang produksi mereka sendiri senilai lebih dari 22 triliun. menggosok. (67% dari seluruh produk). Tabel tersebut mencerminkan peringkat daerah berdasarkan volume produksi per kapita:

Struktur pengeluaran orang Rusia

Akibat krisis ekonomi, kenaikan harga dan penurunan pendapatan, masyarakat beralih ke produk murah. Statistik konsumsi barang menunjukkan bahwa lebih dari 1/3 pendapatan orang Rusia digunakan untuk makanan. Kentang, bawang bombay, dan sereal merupakan produk pangan yang paling banyak diminati.

Pertumbuhan perdagangan internet

Saat krisis, pembeli lebih mementingkan harga dibandingkan kualitas. Produk apa yang paling banyak dicari di Internet menurut statistik? Posisi paling populer:

  • makanan;
  • furnitur murah atau bekas;
  • pakaian dan sepatu murah;
  • Parfum dan kosmetik;
  • pemesanan tiket online;
  • barang-barang untuk taman dan rumah tangga.

Statistik barang yang dijual di Internet menunjukkan pertumbuhan yang stabil:

  • 2015 – 650 miliar rubel;
  • 2016 – 805 miliar rubel;
  • setengah tahun 2017 – 498 miliar rubel.

Statistik produk menunjukkan bahwa lebih dari 50% volume e-commerce terjadi di ibu kota dan wilayah Moskow.

Fitur perdagangan online

Statistik permintaan barang di Internet menyoroti faktor-faktor utama yang mempengaruhi perluasan perdagangan online:

  • peningkatan aksesibilitas Internet;
  • peningkatan jumlah masyarakat yang menggunakan jasa sistem pembayaran;
  • layanan pengiriman menjadi lebih murah dan lebih mobile;
  • penurunan kualitas di toko biasa.

Statistik penjualan barang secara online menunjukkan bahwa dari seluruh pengguna, sekitar 60% melakukan pembelian. Namun, penduduk kota kecil seringkali menolak pembelian online karena kurangnya sistem pengiriman yang mapan.

Statistik barang yang dibeli di Internet menunjukkan bahwa permintaan konsumen agak berubah. Misalnya, pada tahun 2013, lebih dari 1/3 pengguna lebih menyukai merek tersebut; saat ini mereka fokus pada kualitas dan harga. Lebih dari 40% orang melakukan pembelian terutama saat diskon.

Popularitas Avito

Di antara platform online, yang terbesar di Rusia adalah. Di sini Anda dapat menemukan hampir semua produk atau layanan. Produk apa yang paling laris di Avito menurut statistik? Di penghujung tahun 2016, barang-barang pribadi menduduki puncak daftar. Permintaan mereka meningkat sebesar 15% dibandingkan tahun 2015, dan harga rata-rata dalam kelompok tersebut meningkat sebesar 5%.

Di tempat kedua adalah Peralatan. Harga rata-rata meningkat sebesar 3%. Statistik barang yang dijual di Avito memberi peringkat ketiga pada produk untuk rumah dan taman. Minat terhadap kelompok ini meningkat sebesar 11%. Di tempat keempat adalah barang rekreasi. Permintaan mereka meningkat sebesar 12%. Ponsel menempati posisi kelima.

Layanan sistem Bitrix

Untuk pengelolaan situs web atau toko online yang lebih efisien, sistem Bitrix telah dibuat. Statistik produk ditampilkan peta interaktif. Menggunakan modul Bitrix Anda dapat melacak:

Berdagang di Amazon

Platform perdagangan terbesar di dunia adalah. Kegiatan toko online dimulai pada tahun 1995 dengan penjualan produk buku. Saat ini, Amazon menampilkan sekitar 3 juta pesanan per hari berdasarkan jenis produk. Pada akhir kuartal III 2017, laba bersih perseroan meningkat sebesar 1,6%.

  • Keistimewaan Komisi Pengesahan Tinggi Federasi Rusia08.00.13
  • Jumlah halaman 156

Sebutan

Bab 1. Model Berdasarkan Difusi Inovasi

1.1. Model Batu-Rowe

1.1.1. Perumusan model

1.1.2. Analisis Model

1.1.3. Larutan

1.2. model bassnya.

1.2.1. Perumusan model

1.2.2. Solusi model

1.2.3. Analisis Solusi

1.3. model difusi statis lainnya

1.3.1. Persamaan difusi mendasar

1.3.2. Model difusi yang fleksibel

1.3.3. Model difusi lainnya

1.4. Model difusi dinamis

1.4.1. Difusi pada tingkat saturasi variabel

1.4.2. Model Batu-Rowe Dinamis

1.4.3. Model Bass Dinamis

1.5. Model difusi inovasi non-difusi.

1.5.1. teladan Daud

1.5.1. Model difusi inovasi non-difusi lainnya

1.6. Bentuk kurva permintaan

Bab 2. Model Ambang Dasar

2.1. Model ambang batas paling sederhana

2.1.1. Perumusan model

2.1.2. Analisis dinamika

2.1.3. Verifikasi model

2.2. Generalisasi model ambang batas

2.2.1. Skema umum model

2.2.2. Menyederhanakan asumsi

2.2.3. Dinamika konsumsi dan fungsi Törnqvist

2.2.4. Model ambang batas dan distribusi pendapatan

2.2.5. Proses konsumsi dan difusi

Bab 3. Model ambang batas dengan penundaan

3.1. Perumusan model

3.2. Dinamika konsumsi

3.3. Dinamika permintaan primer

3.4. Kriteria permintaan primer maksimum

Bab 4. Penerapan Model Ambang Batas

4.1. Dinamika permintaan di pasar yang tersegmentasi

4.2. Perilaku model ambang batas dalam distribusi pendapatan multimoda

4.3. Dinamika permintaan selama stratifikasi populasi. DARI

Daftar disertasi yang direkomendasikan

  • Pengembangan metode peramalan pendapatan dan konsumsi penduduk: Aspek makroekonomi 2001, Doktor Ekonomi Suvorov, Anatoly Vladimirovich

  • Memodelkan permintaan barang yang tergolong barang mewah 2008, Kandidat Ilmu Ekonomi Grigoriev, Dmitry Alexandrovich

  • Permintaan konsumen penduduk dan dampaknya terhadap proses reproduksi makroekonomi 2003, Doktor Ekonomi Snimshchikova, Irina Viktorovna

  • Pola pembentukan permintaan barang tahan lama yang secara teknis rumit (menggunakan contoh Amerika Serikat) 1984, Kandidat Ilmu Ekonomi Zinenko, Vladimir Yurievich

  • Analisis makroekonomi dan perkiraan elemen nilai tambah dan permintaan rumah tangga menggunakan keseimbangan antarsektor regional: pada contoh Republik Bashkortostan 2008, Kandidat Ilmu Ekonomi Ishbulatov, Rustam Sagitovich

Pengenalan disertasi (bagian dari abstrak) dengan topik “Pemodelan ketergantungan konsumsi barang tahan lama terhadap dinamika distribusi pendapatan”

Perubahan mendasar yang dialami masyarakat Rusia dalam beberapa tahun terakhir disertai dengan resesi ekonomi yang parah dan inflasi yang tinggi. Volume konsumsi turun sekitar setengahnya, strukturnya berubah dan terus berubah. Proses yang sedang berlangsung sangat kontradiktif, cepat berlalu, dan penjelasannya, apalagi memperkirakan dan mengelolanya, sulit dilakukan. Produsen barang, perusahaan dagang, dan lembaga pemerintah mulai menunjukkan minat pada pemodelan permintaan ekonomi dan matematis.

Tidak dapat dipungkiri bahwa penurunan permintaan terhadap jenis barang konsumsi pokok terutama disebabkan oleh penurunan taraf hidup sebagian besar penduduk; Wajar jika kita mengaitkan peningkatan volume penjualan barang-barang elit dengan pertumbuhan pendapatan strata sosial individu. Namun, dalam 25-30 tahun terakhir di seluruh dunia, termasuk bekas Uni Soviet, perkiraan konsumsi didominasi oleh model difusi yang menjelaskan dinamika permintaan melalui penyebaran inovasi dan tidak memperhitungkan volatilitas pendapatan. Jelas sekali bahwa model-model ini ternyata sama sekali tidak sesuai dengan kondisi Rusia modern.

Hal yang kurang lebih sama dapat dikatakan mengenai analisis ketergantungan konsumsi terhadap pendapatan dengan menggunakan metode regresi. Karena konsumsi sebagian besar barang tidak sebanding dengan pendapatan, model linier hanya dapat diterapkan dalam rentang nilai regresi yang sempit. Namun selama bertahun-tahun reformasi, pendapatan keluarga telah berubah beberapa kali, sehingga pengalaman tertentu dari analisis semacam itu, yang diperoleh terutama pada tahun 1950-60an, ternyata tidak banyak berguna dalam situasi saat ini.

Tentu saja, keberatan terakhir tidak berlaku untuk metode regresi nonlinier. Namun, memang demikian skenario kasus terbaik, izinkan kami memperkirakan parameter fungsi regresi, yang sebenarnya merupakan model yang diinginkan.

Hubungan antara pendapatan dan konsumsi adalah salah satu hubungan ekonomi yang paling mendasar dan paling banyak dipelajari. Ini telah berulang kali dipertimbangkan secara statis (penampang, yaitu perbandingan konsumsi berbagai kelompok populasi) dan secara dinamis (perbandingan rangkaian waktu konsumsi dan pendapatan). Namun, ketergantungan dinamis konsumsi barang-barang tertentu pada distribusi pendapatan yang menarik perhatian kita masih kurang dipahami, setidaknya pada tingkat model. Jika statika mempelajari konsumsi berbagai macam barang, termasuk dalam hal pemasaran, segmentasi pasar, dll., maka model dinamis yang kita kenal hanya menggambarkan konsumsi total semua barang, atau, paling banter, agregat besar seperti gabungan makanan, pakaian dan alas kaki, jasa dan semua barang tahan lama, terlebih lagi, model-model ini hanya mencerminkan perubahan pada tingkat pendapatan rata-rata, tetapi tidak pada distribusinya.

Kesulitan yang sangat serius muncul ketika memodelkan konsumsi barang tahan lama, yang ditandai dengan perubahan permintaan yang paling dramatis. Pada saat yang sama, masalah ini sangat menarik baik bagi ilmu ekonomi maupun praktik. Hal ini menyiratkan relevansi pekerjaan ini, yang tugasnya adalah membangun dan menganalisis secara teoritis model yang mencerminkan ketergantungan dinamis permintaan barang tahan lama pada tingkat dan distribusi pendapatan.

Perhatikan bahwa konsumsi selalu sangat bergantung pada pendapatan, dan hanya dengan standar hidup yang stabil dinamikanya akan ditentukan oleh faktor-faktor lain. Dari sini jelas bahwa tugas yang diajukan tidak hanya menarik minat kondisi modern, tetapi juga dalam situasi apa pun ketika pendapatan penduduk berubah dengan cepat: tumbuh, turun, atau didistribusikan dengan cara baru antar strata sosial. Sifat mendasar dari masalah ini memudahkan pekerjaan peneliti, memungkinkan dia untuk menggunakan perkembangan teoritis dan model yang diperoleh dalam studi isu-isu ekonomi terkait, serta data statistik untuk periode sebelumnya, untuk barang yang berbeda dan bahkan untuk negara lain.

Model-model yang dijelaskan dalam makalah ini awalnya dikembangkan untuk menjelaskan fenomena yang diamati dalam perekonomian Uni Soviet pada tahun 1950-an dan 1960-an, yang ditandai dengan pertumbuhan standar hidup yang pesat. Namun, yang penting dalam skema yang diusulkan bukanlah arahnya, melainkan tingkat perubahan pendapatan. Oleh karena itu, pertimbangan yang sama mendapat tempatnya dalam memodelkan proses yang saat ini terjadi dalam perekonomian Rusia, serta di negara-negara lain di mana standar hidup berubah dengan cepat, baik ke bawah, seperti di sebagian besar negara di Eropa Timur, atau ke atas. seperti di sejumlah negara.

Bab pertama dari karya ini memberikan gambaran umum tentang model permintaan utama untuk PAP yang diketahui dari literatur. Bab kedua membahas model ambang batas paling sederhana yang menghubungkan permintaan arus kas dengan dinamika pendapatan dan membahas cara untuk memperbaikinya. Bab ketiga dikhususkan untuk memodelkan ketertinggalan permintaan riil dibandingkan potensinya. Terakhir, bab keempat membahas permasalahan-permasalahan yang muncul dalam proses penggunaan yang dikembangkan di bab sebelumnya model. Ciri-ciri perilaku model dalam kondisi yang berbeda dari kondisi ideal secara teoritis dipertimbangkan, termasuk perubahan pendapatan yang tidak merata pada berbagai kelompok populasi, distribusi pendapatan multimoda, dan segmentasi pasar.

Sebutan s (Penjualan) - volume penjualan,

S - penjualan utama (menambah armada),

S2 - penjualan sekunder (penggantian, pemulihan keausan),

D (Permintaan) - permintaan efektif,

Permintaan primer, D2 - permintaan sekunder,

Q (Kuantitas) - stok barang tahan lama, N (Kebutuhan) - kebutuhan mutlak, I (Pendapatan) - pendapatan riil,

Prob(A) (Probabilitas) - probabilitas kondisi A, t (waktu) - waktu,

L (Hidup) - masa pakai barang tahan lama.

Identitas

Rasio saldo:

Definisi penjualan utama:

Tidak ada kekurangan - permintaan terpenuhi:

Disertasi serupa dalam spesialisasi "Metode matematika dan instrumental ekonomi", 08.00.13 kode HAC

  • Metodologi penelitian statistik tentang proses pembentukan, distribusi dan penggunaan pendapatan penduduk 2000, Doktor Ilmu Ekonomi Surinov, Alexander Evgenievich

  • Regulasi makroekonomi pasar konsumen dalam kondisi terbentuknya hubungan pasar 1998, Doktor Ekonomi Reshetnikova, Elena Gennadievna

  • Penentu perilaku dan permintaan konsumen dalam perekonomian yang sedang bertransformasi 2006, Kandidat Ilmu Ekonomi Abdullaev, Rustam Ashurbekovich

  • Metodologi penelitian statistik permintaan konsumen di wilayah tersebut 2006, Doktor Ekonomi Antohonova, Inna Vladimirovna

  • Masalah penilaian statistik dan analisis elastisitas penawaran dan permintaan di pasar komoditas 1998, Kandidat Ilmu Ekonomi Sokolova, Tatyana Vladimirovna

Kesimpulan disertasi pada topik "Metode matematika dan instrumental ekonomi", Koblenz-Mishke, Yuri Adolfovich

Kesimpulan

Disertasi ini mengusulkan dan mengkaji sejumlah model yang mencerminkan ketergantungan permintaan barang tahan lama dan tingkat konsumsinya terhadap dinamika pendapatan penduduk. Sifat perilaku solusi model ini ditentukan. Penelitian yang dilakukan memungkinkan kita untuk menarik kesimpulan sebagai berikut.

1. Model ambang batas memungkinkan untuk menjelaskan dan memprediksi lonjakan permintaan barang yang telah lama dijual dalam konteks pertumbuhan pendapatan yang pesat. Model difusi tidak efektif dalam situasi ini.

2. Model ambang batas dapat digunakan bersama dengan model difusi. Jika suatu produk baru terlalu mahal bagi sebagian besar penduduk, namun dengan cepat diadopsi oleh mereka yang memiliki produk tersebut, maka kurva permintaan primer yang dimodelkan akan memiliki setidaknya dua puncak: puncak “difusi” klasik segera setelah produk tersebut muncul. di pasar dan puncak “ambang batas” baru yang akan muncul ketika pendapatan meningkat dan strata menengah mulai membeli barang.

3. Agar grafik model dinamika permintaan barang tahan lama mempunyai bentuk karakteristik yang sesuai dengan yang diamati, dinamika konsumsi cukup berbentuk S dan umur produk cukup lama. . Model ambang batas, seperti model difusi, memenuhi kondisi ini dan juga menggambarkan kurva nyata.

4. Model ambang batas memungkinkan untuk memperhitungkan variabilitas kebutuhan keluarga dengan pendapatan yang sama, kekhasan distribusi pendapatan berbagai kelompok penduduk, dan sifat stokastik dari dinamika pendapatan keluarga.

5. Model-model yang diusulkan dalam penelitian ini memungkinkan untuk mengembangkan perkiraan volume penjualan barang tahan lama dalam kondisi tingkat pendapatan penduduk dan struktur sosialnya yang berubah dengan cepat. Memecahkan masalah kebalikannya - memperkirakan pendapatan dari penjualan - memungkinkan kita memperkirakan pendapatan bayangan berdasarkan statistik perdagangan dan bea cukai.

Daftar referensi penelitian disertasi Kandidat Ilmu Ekonomi Koblenz-Mishke, Yuri Adolfovich, 1994

1. Bass F.M. Model pertumbuhan produk baru untuk barang konsumen tahan lama. Ilmu Manajemen. 1969, jilid. 1, hal. 6, hal. 371-378.von Bertalanffy L. Hukum kuantitatif dalam metabolisme dan pertumbuhan. Review Biologi Triwulanan. 1957, jilid. 32, hal. 217-231.

2. Bewley, R., DG Feibig. Model pertumbuhan logistik yang fleksibel dengan publikasi di bidang telekomunikasi. Jurnal Peramalan Internasional. 1988, jilid. 4, hal. 2.hal. 177-192.

3. Champernowne D.G. Ekonometria, 1952, jilid. 20, hal. 591.

4. David, P. Kontribusi terhadap teori difusi. Memorandum No. 71. Stanford, CA, AS.: Pusat Penelitian Pertumbuhan Ekonomi Stanford, Universitas Stanford, 1969.

5. Jagung hibrida Dixon R. ditinjau kembali. Ekonometrika, 1980, jilid. 48, Tidak. 6, hal. 1451-1461.

6. Dosi G. Penelitian tentang difusi inovasi: sebuah penilaian. Dalam: N. Nakicenovic, A. Grubler (eds.). Difusi teknologi dan perilaku sosial. Berlin.:

7. Springer-Verlag, 1991, hal. 179-208.

8. Easingwood CJ, V. Mahajan, E. Muller. Model logistik respons nonsimetris untuk substitusi teknologi. Peramalan Teknologi S Sosial

10. Easingwood CJ, V. Mahajan, E. Muller. Model difusi inovasi pengaruh yang tidak seragam terhadap penerimaan produk baru. Ilmu Pemasaran, 1983, jilid. 2, Musim Panas, hal. 273-296.

11. Floyd A. Peramalan tren: metodologi untuk mengukur prestasi. Dalam: J. Bright (ed.). Peramalan teknologi untuk industri dan pemerintah: metode dan aplikasi. Englewood Cliffs, NJ, AS: Prentice-Hall, 1962.

12. Keempat L.A., J.W. kunci kayu. Prediksi awal keberhasilan pasar produk sembako. Jurnal pemasaran, 1960, vol. 25, Oktober, hal. 31-38.

13. Gibrat R. Les inégalites économiques. Paris, 1931.

14. Griliches Z. Jagung hibrida: eksplorasi ekonomi perubahan teknologi. Ekonometria, 1957, jilid. 25, hal. 4, hal. 501-522.

15. Griliches Z. Jagung hibrida ditinjau kembali: sebuah balasan. Ekonometrika, 1980, jilid. 48, Tidak. 6, hal. 1463-1465.

16. Haffer A. Semakin eratnya cengkeraman perangkap kemiskinan. Analisis Kebijakan Gato Institute, No. 41, Agustus. 30 tahun 1984.

17. Jeuland A.P. Model difusi inovasi yang pelit: Bagian A, derivasi dan perbandingan. Kertas Kerja. Chicago, IL, AS.: Sekolah Pascasarjana Bisnis, Universitas Chicago, 1981.

18. Kelly HR, H. Brooks. Peluang pembelajaran eksternal dan difusi inovasi proses ke perusahaan kecil: kasus otomatisasi yang dapat diprogram. Di dalam:

19. N. Nakicenovi, A. Grubler (eds.). Difusi teknologi dan perilaku sosial. Berlin.:

20. Springer-Verlag, 1991, hal.

21. Klein L.R., RS. Preston. Model non-linier stokastik.

22. Makalah diskusi no. 14, Unit Layanan Penelitian Ekonomi, Universitas Pennsylvania.

23. Kourensky H. Proc. Matematika London. sosial. (2), 24 (1926), hal. 202-210.1.kvall P, C. Wahlbin. Sebuah studi tentang beberapa asumsi yang mendasari fungsi difusi inovasi. Orang Swedia

24. Jurnal Ekonomi, 1973, vol. 75, hal. 362-377.

25. Mahajan V, R.A. Peterson. Difusi inovasi dalam populasi pengadopsi potensial yang dinamis. Ilmu Manajemen, 1978, jilid. 24, tidak. 11, hal. 1589-1597.

26. Mahajan V., R.A. Peterson. Model difusi inovasi. Beverly Hills, CA, AS: Sage Publications Inc., 1985.

27. Mahajan V., E. Muller, F.M. Bas. Model difusi produk baru dalam pemasaran: tinjauan dan arahan penelitian. Dalam: N. Nakicenovic, A. Grubler (eds.).

28. Difusi teknologi dan perilaku sosial. Berlin.: Springer-Verlag, 1991, hal. 125-175.

29. Mansfield E. Perubahan teknis dan tingkat peniruan. Ekonometria, 1961, jilid. 29, tidak. 5, hal. 741-766.

30.Nelder J.A. Bentuk alternatif persamaan logistik umum. Biometrik, 1962, jilid. 18, Desember, hal. 614-616.

31. Nerlove M. Permintaan pasar akan barang tahan lama: sebuah komentar.

32. Ekonometrika, 1960, jilid. 28, hal. 1, hal. 132-142.

33. Oliver F.R. Generalisasi lain dari fungsi pertumbuhan logistik. Ekonometrika, 1969, jilid. 37, tidak. 1.hal. 144-147.

34. Rogers E.M. Difusi Inovasi. New York: Pers Bebas, 1962.

35. Sargan J. D. Distribusi kekayaan. Ekonometrika, 1957, jilid. 25, tidak. 4, hal. 568-590.

36. Sharif MN, C. Kabir. Model umum untuk memperkirakan substitusi teknologi. Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial, 1976, vol. 8, hal. 353-364.

37. Sharif M.N., K. Ramanathan. Model difusi inovasi binomial dengan populasi pengadopsi potensial yang dinamis. Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial, 1981, vol. 20, tidak. 6, hal. 63-87.

38. Batu R., D. Baris. Permintaan pasar terhadap barang tahan lama. Ekonometrika, 1957, jilid. 25, tidak. 3, hal. 424-443.

39. Teotia A.P.S., P.S. Raji. Memperkirakan penetrasi pasar teknologi baru menggunakan kombinasi model biaya ekonomi dan difusi. Jurnal Manajemen Inovasi Produk. 1986, jilid. 3, Desember, hal. 225-237.

40. Wold I.O.A., P. Whittle. Sebuah model yang menjelaskan hukum Pareto tentang distribusi kekayaan. Ekonometria, 1957, jilid. 25, hal. 4, hal. 591-595.

41. Penerbitan Negara Sastra Asing, 1948

42. Proses stokastik Aevi P. dan gerak Brown. - M.: Nauka, 1972.

43.PostanM.Ya. Kurva logistik umum: properti dan estimasi parameternya. Metode ekonomi dan matematika, 1993, T. 29, EDISI. 2, hal.305-310. Kebutuhan, pendapatan, konsumsi. Metodologi analisis dan peramalan kesejahteraan masyarakat. (ed.

44. N.P. Fedorenko, N.M. Rimashevskaya). M.: Nauka, 1979. Raitsin V. Ya.Model perencanaan taraf hidup. - M.: Ekonomi, 1987.

45. Sistem model ekonomi dan matematika untuk analisis dan perkiraan standar hidup. (diedit oleh N.P. Fedorenko,

46. ​​​​A.V. Todosiychuk). M.: Inovasi-info-pemasaran, 1992. Tipologi konsumsi. (ed. S.A. Ayvazyan, N.M. Rimashevskaya) - M.: Nauka, 1978.

47. Titma M.Kh., T.I. Sildmäe. Faktor pembentukan lingkungan subjek rumah. Penelitian sosiologi, 1979, hal. 3, hal.108-115. Feller V. Pengantar teori probabilitas dan penerapannya.

48. VOLUME 2. M.: mir, 1984. Hartman F. Biasa persamaan diferensial. - M.: Mir, 1970.

49. Chitashvili L. G. Beberapa masalah pemodelan konsumsi barang tahan lama. metode ekonomi dan matematika, 1980, volume XVI, terbitan. 3, hal.449-461.

50. Shvedov O, T. Stepanova. Barang tahan lama: urutan konsumsi. Perdagangan Soviet, 1980, n. 11, hal.35-38.

51. Perekonomian nasional Uni Soviet pada tahun 1954-91. Buku tahunan statistik. M. Statistik dan keuangan, 195 5-92.

52. Koblenz-Mishke Yu.A. Model ambang batas permintaan barang tahan lama dengan kebutuhan yang dapat dipenuhi. dalam buku: Model analisis dan perencanaan indikator taraf hidup. - M. TsEMI AN USSR, 1987, hlm.31-42.

53. Pavlichenko A.D., Yu.A. Koblenz-Mishke, I.S. Botyakova.

54. Ketergantungan penyediaan barang tahan lama pada kondisi perumahan. Dalam buku: Model Analisis dan Perencanaan Indikator Standar Hidup. - M. TsEMI AN USSR, 1987, hlm.77-84.

55. Koblenz-Mishke Yu.A. Model Stone-Rowe yang digeneralisasi dan model ambang batas penundaan. Di dalam buku. Pengukuran dan perbandingan sosial-ekonomi. M. TsEMI SEBAGAI Uni Soviet. 1990, hal.17-32.

Harap dicatat bahwa teks ilmiah yang disajikan di atas diposting untuk tujuan informasi saja dan diperoleh melalui pengenalan teks disertasi asli (OCR). Oleh karena itu, mereka mungkin mengandung kesalahan yang terkait dengan algoritma pengenalan yang tidak sempurna. Tidak ada kesalahan seperti itu pada file PDF disertasi dan abstrak yang kami sampaikan.