OGE-material om datavetenskap. Om oss

Vad som väntar i slutet av 2017-2018 läsår? Vilka förändringar kan göras i OGE:s struktur? Vad förbereder sig de som planerar att fortsätta sin utbildning i skolan och de som bestämmer sig för att gå på högskola eller teknisk skola? Dessa frågor oroar redan framtida niondeklassare och deras föräldrar. För att fortsätta ämnet för det obligatoriska statliga provet kommer vi att prata om att klara ett så populärt ämne idag som datavetenskap och försöka hitta svar på ett antal pressande frågor i år:

En av de viktigaste frågorna idag är fortfarande antalet obligatoriska prov för niondeklassare. Fram till 2014 tog barn fyra ämnen:

obligatoriskt: ryska språket och matematik;
2 tentor att välja mellan.

På grund av många förfrågningar från barn och föräldrar var det 2014 tillåtet att inte ta ytterligare ämnen om barnet inte planerar att byta läroanstalt. Resultatet var en märkbar nedgång i akademisk prestation. Regeln fungerade - ingen examen, inget behov av att studera. Efter att ha fått sådana nedslående resultat beslutade utbildnings- och vetenskapsministeriet redan 2016 att öka antalet ämnen som lästs.

Under 2018 bör du förbereda dig på att klara 5 tentor på en gång, varav 4 kommer att ingå i blocket med obligatoriska, och studenterna kommer att ges rätt att välja det 5:e ämnet.

Diskussionen om vad de obligatoriska ämnena blir är ännu inte avslutad. Men datavetenskap finns inte på den här listan, så bara de akademiker som verkligen vill koppla ihop sina liv med IT-teknik och söka till lämplig högskola istället för 10:e klass kommer att behöva ta det.

Vart man ska gå är en viktig fråga. Idag i Ryssland finns det ganska många utbildningsinstitutioner som tillhandahåller specialiserad utbildning i en mängd olika IT-specialiteter baserade på 9 klasser. Anställda i olika företag som framgångsrikt hittat anställning inom sin specialitet angav följande: lovande vägbeskrivningar utbildning:

MED bra betyg för 9:e klass och höga poäng på Unified State Exam, särskilt i ämnet "datavetenskap", 2018 kan du tävla om platser i de bästa utbildningsinstitutionerna, som:

College of Communications nr 54, vars utexaminerade får anställningsmöjligheter i internationella företag Siemens, Samsung och Huawei.
Moscow State College of Information Technologies, en del av MSUTU.
College för informatik och programmering under Ryska federationens regering, en del av Financial University.
MGUPI College, vars akademiker lätt hittar anställning i olika fabriker och företag i försvarskomplexet.
College of Finance and Economics KESI (Moskva), som öppnar upp möjligheten att antas till MESI.

Att gå på college är ett steg mot ditt önskade yrke. Du bör inte överväga att byta från skola till högskola som en möjlighet att kringgå Unified State Exam, för inom en snar framtid planerar de att införa gemensamma standarder för de inträde på universiteten, enligt vilken statsexamen. Provet kommer att bli obligatoriskt för absolut alla sökande.

Förändringar i 2018 års OGE inom datavetenskap

Till skillnad från Unified State Exam 2018 förväntas inga globala förändringar i Unified State Exam. Bland de viktiga innovationer som antogs förra året är det värt att notera:

Elever i 9:e klass ska ta datavetenskap på en PC.
OGE-betyget påverkar certifikatpoängen.
För att få ett certifikat måste du klara 4 av 5 tentor med ett lägsta godkänt resultat.
Studenter som får ett ”otillfredsställande” betyg har möjlighet att göra om provet två gånger.
Under 2018 kommer endast 2 av 5 ämnen att tas om.

Även om det för många verkar som att OGE i datavetenskap är ett av de enklaste ämnena som går att läsa när man avslutar 9:e klass, bör man 2018 förbereda sig ordentligt för tentamen, eftersom biljetterna är utformade på ett sådant sätt att de testar kunskaper för hela kursen med tonvikt på praktisk del.

Struktur för OGE 2018 i ämnet "Informatik"

OGE-biljetten i datavetenskap, som utexaminerade i årskurs 9 kommer att behöva arbeta med 2018, består av två delar:

Teoretiskt block– 18 uppgifter för vilka det räcker att ge ett kort svar i form av en siffra, ord eller sekvens.
Praktisk del– 2 uppgifter, under vilka niondeklassare kommer att behöva skapa en katalog, placera en fil i den med en viss förlängning, där resultaten av arbetet kommer att sparas.

För varje korrekt utförd uppgift delas så kallade "primära" poäng ut som omvandlas till det vanliga betyget enligt följande:

För att få ett certifikat räcker det alltså med 5 primärpoäng. Men för att komma in i praktiken måste du uppnå 15 av maximalt möjliga 22 poäng (för TOP-högskolor kan godkäntröskeln vara 18, vilket motsvarar en poäng på 5).
När eleverna löser uppgifterna i det teoretiska blocket måste de:

Utför kryptering och dekryptering av information.
Lös problem med att konvertera tal mellan olika system kalkyl.
Tillämpa de logiska operationerna konjunktion och disjunktion.
Lös problem med att beräkna mängden information.
Analysera formaliserad tabelldata och diagram.
Konstruera grafer baserat på givna data.
Föreskriva fullständiga namn fil.
Utför färdiga algoritmer.
Skapa en algoritm för att lösa tilldelade problem.
Komponera program (du kan använda alla programmeringsspråk som studeras i skolan, inklusive algoritm).

För de flesta elever verkade de teoretiska uppgifterna inte svåra. Om det finns luckor i kunskapen kommer det inte att vara svårt att ta igen dem på egen hand.

Situationen med den praktiska delen är något mer komplicerad, för här kommer du att behöva visa verkliga färdigheter i att arbeta i Excel och programmeringsmiljön.

Kalkylbladsuppgiften testar förmågan att ställa in formler och använda de enklaste Excel-funktioner, såsom: "SUMMA", "OM", "SUMMA OM", "MAX", "MIN".

De sista 20 uppgifterna är programmering. Som regel, för att lösa det aktuella problemet, är en säker kunskap om sling- och filialoperatörer ganska tillräcklig.

Förberedelser för OGE i ämnet "Informatik"

Om ditt mål är att skriva in dig på en av de bästa högskolorna i landet efter 9:e klass 2018, där datavetenskap studeras på djupet, då kommer du att ha en seriös förberedelse för Unified State Exam. Lärare rekommenderar att du ägnar särskild uppmärksamhet åt följande ämnen:

Fil-storlek

Läs alltid frågan noggrant och var uppmärksam på i vilka kvantiteter svaret måste lämnas. Efter att ha bekantat dig med teorin, som inte omedelbart kommer att verka komplicerad alls, lös alla möjliga typer av problem på:

beräkna volymen av monokroma och färgbilder;
hitta upplösningen av bilden med hjälp av de givna data;
beräkning av textfilstorlek;
avgöra om det tilldelade diskutrymmet är tillräckligt för att lösa uppgiften.

I den sista typen av problem, var försiktig när du avrundar de resulterande värdena.

Nummersystem

För framgångsrik passerar OGE Det räcker med att förstå översättningssystemet inom ramen för binära, oktala, hexadecimala och decimala system. Genom att lösa sådana problem kommer du att "sätta tänderna i" och känna igen de siffror som oftast finns i problem, vilket kommer att göra det mycket lättare att slutföra uppgifter på tentan.

Excel

Förutom de enklaste funktionerna skulle det vara användbart att ha en god förståelse för användningen av "OCH"- och "ELLER"-operatorerna, samt återigen upprepa funktionerna för de olika typerna av länkar som används i tabellprocessorn.

Kom ihåg att om uppgiften inte säger att det är tillåtet att använda ytterligare celler och dolda formler, bör du absolut inte göra detta. Leta efter möjligheter att lösa ett problem genom att använda minsta kvantitet datoroperationer.

Programmering

Oavsett om du skriver ett program i Idol eller föredrar ett av de högre programmeringsspråken, se till att upprepa:

syntax;
typer av variabler och deras egenskaper;
regler för att specificera matematiska operationer;
inmatning och utmatning av data (från skärmen eller från en fil);
filialoperatörer;
loop uttalanden;
funktioner för att arbeta med strängar.

Behöver du en handledare? Varje elev kan själv svara på denna fråga. Om din skollärare alltid är redo att svara på alla frågor du har, och att lösa förra årets frågor inte orsakar några särskilda svårigheter, räcker det med regelbunden övning i att utföra olika uppgifter från OGE. Om kunskap inte räcker, och ren teori, kan du inte förstå essensen av det som står i läroboken - sök en handledare. I det här fallet är det bättre att börja förbereda sig redan från början av läsåret.

Förberedelsesystem för OGE i datavetenskap

Idag är en av de angelägna frågorna i utbildningen av skolbarn förberedelser och godkända prov i slutet av 9:e klass.Provresultaten används vid rekrytering av specialiserade klasser i 10:e klass, samt för antagning till institutioner inom gymnasiesystemet. yrkesutbildning. För närvarande anses framgången för utexaminerade i Unified State Exam vara huvudresultatet av lärares arbete.Lärarens och elevernas uppgift är att lyfta fram viktiga faktorer och koncentrera uppmärksamheten på dem i förberedelse- och leveransprocessen. OGE-prov(GIA). Det är också självklart att förberedelser måste påbörjas i förväg och genomföras systematiskt, individuellt med varje elev, inte uteslutande arbete i grupp, i par osv.

En lärare i datavetenskap står inför en svår uppgift. Å ena sidan behöver eleverna ges sådan kunskap så att de framgångsrikt kan förbereda sig för sin valda kurs. yrkesverksamhet, fortsätta utbildning under hela livet, leva och arbeta i informationssamhället. Å andra sidan är det nödvändigt att förbereda eleverna för OGE, huvudmål vars införande är att få en objektiv bedömning av kvaliteten på utbildningen av grundskoleutbildade.

Så, var ska man börja? ..

Det första du ska göra är att bekanta dig med de tillgängliga läromedel som rekommenderas av FIPI för att förbereda dig inför tentamen. Organisera materialet olika år genom delar av tentamen och överväga möjliga sätt Förklara för eleverna de grundläggande metoderna för att lösa uppgifter.

Provet baseras på följande ämnen

Information och informationsprocesser

Informationsteknik

Algoritmer och exekutorer

Grunderna i logiken

Analyserar kodifieraren för överensstämmelse med läromedel och exemplariska datavetenskapsprogram kan följande slutsatser dras:

- i programmet under ledning av I.G. Semakina Ämnet "Fundamentals of Logic" saknas helt. Avsnitten "Numeriska parametrar för informationsobjekt och -processer: mängden minne som krävs för att lagra information, hastigheten för informationsbearbetning", "Drift av informationsobjekt med hjälp av kunskap om informations- och kommunikationsteknikens möjligheter (val av ett lämpligt mjukvaruverktyg för bearbetning" olika information)” påverkas inte.

- i programmet redigerat av N.D. Ugrinovich Det finns inga ämnen: "Arbeta med arrayer", "Hjälpalgoritmer: funktioner och procedurer", "Grundläggande av logik", "Möjligheter för informations- och kommunikationsteknik (val av lämplig programvara för att bearbeta olika information)", "Programmeringsteknik".

Dessa exempelprogram saknar helt ämnen som: "Transformation av logiska uttryck", "Konstruktion av sanningstabeller och logiska kretsar".Temat används delvis: " Programmeringsteknik".

Med hjälp av dessa exempelprogram är det inte möjligt att framgångsrikt förbereda studenterna för det statliga provet, eftersom kodifieraren inte helt uppfyller kraven exempel på program. Enligt dessa program är det möjligt att förbereda studenter för det statliga provet i datavetenskap, men under förutsättning att man studerar de saknade ämnena i ytterligare form (valfria kurser, klubbar).

Idag finns det inte en enda lärobok i datavetenskap som kan användas för att förbereda sig för OGE utan att använda andra läroböcker och manualer. Lärare måste använda en kombination av accepterade och rekommenderade läroböcker i kombination med de där ett visst ämne presenteras på ett mer metodologiskt attraktivt sätt. Vi kan prata om behovet av att sammanställa innehållet i olika manualer för framgångsrika förberedelser inför OGE.

Endast systematiskt arbete under hela datavetenskapskursen kan öka produktiviteten och kvaliteten på förberedelserna inför OGE.

Arbetet med att förbereda tentamen i OGE-format kan delas upp i två delar.

Den första är att från och med 5:e klass görs ändringar i lektionsplaner som syftar till att förbereda för Unified State Exam.Efter att ha gått igenom ett ämne som kombinerar flera lektioner genomför jag ett kunskapstest. Kontroll består av uppgifter som OGE uppgifter. Testning kan utföras i pappersform eller elektronisk form Jag komponerar provtexter och uppgifter med hjälp av ett flertal litteratur färdiga tester om datavetenskapens huvudgrenar. Jag försöker välja uppgifter från kontroll- och mätmaterial (CMM) som för närvarande finns tillgängliga i databasen för att genomföra OGE i datavetenskap, från alla typer av demonstrationer OGE-alternativ, samt från samlingar för förberedelse för OGE, godkända av ministeriet för utbildning och vetenskap. Min uppgift när jag förbereder lektioner är att välja uppgifter från tillgängligt material som motsvarar lektionens ämne.

Lektionsplaner, från och med 8:e klass, ska avslutas med stycket "Exempel på uppgifter från OGE" . Det är lämpligt att ge testfrågor och uppgifter i ett standardformat som motsvarar OGE.

Till exempel, i slutet av 8:e klass, kan du genomföra ett slutprov i form av en OGE om följande ämnen:

Kvantitativa parametrar för informationsobjekt.

Filsystem för att organisera data.

Kodning och avkodning av information.

Informationsöverföringshastighet.

Söker information på Internet.

Den utbredda användningen av testkontrollsystem gör det inte bara möjligt att förbereda eleverna för formen av skriftliga prov som genomförs i form av prov, utan är en otvivelaktig hjälp i datavetenskapslektionerna. Sådana tester kan ha inte bara kontrollerande, utan också undervisnings- och förstärkande funktioner och tjäna till att utföra både aktuell eller mellanliggande och tematisk eller slutlig kontroll av kunskap.

Den andra delen omfattar utvecklingen av ett program med ytterligare klasser för att förbereda akademiker direkt för att klara provet.

I september, i 9:an, genomför jag ett diagnostiskt test för kursen 8-9 årskurser, vilket gör att vi kan identifiera problem inom olika områden. På grundval av vilket jag utvecklar program för ytterligare klasser.

Jag ger individuella och gruppkonsultationer efter lektionerna, vid strikt definierade tider. De omfattar både starka elever, med vilka vi analyserar uppgifter av ökad komplexitet, och lågpresterande elever, som vi övar grundläggande kunskaper och färdigheter med.Varje uppgift från demoversionen av OGE analyseras, den nödvändiga teoretiska grunden för att lösa en viss uppgift ges, och testalternativ från OGE erbjuds också för att konsolidera ämnet. Som förberedelse för OGE upprepar eleverna, under min ledning, grunderna i datavetenskap. När jag testar elever anger jag vilka delar av den grundläggande teorin om datavetenskap som bör ägnas extra uppmärksamhet. Var man kan få material för att studera. Jag rekommenderar materialet för självständigt arbete, Jag kommenterar de svåraste uppgifterna, visa olika sätt lösa problemet. I praktiskt arbete visar jag hur man optimalt löser OGE-tester, vilka fallgropar som är möjliga och vilka typiska misstag elever gör.

För att övervaka slutförandet av alla uppgifter, samt en tydlig bild av studentens "beredskap" för OGE, bör övervakning av varje student som tar provet utföras. (Jag genomför sådan övervakning under semestern efter 3:e kvartalet). På så sätt kan du få en tillförlitlig bild av varje elevs framgång och eleven i sin tur känner till nivån på sin beredskap. Ytterligare lektioner och konsultationer hålls med elever som har svårigheter och en kompetensnivå som är genomsnittlig eller under genomsnittet (4:e kvartalet för utveckling).

Så, den huvudsakliga metoden för att förbereda eleverna för OGE är att lösa standard- och träningsuppgifter, grupperade i sektioner som utgör grunden för provet, och identifiera befintliga kunskapsluckor. Erfarenheten visar att sådan organisation av aktiviteter gör det möjligt för akademiker att reglera takten i sitt arbete, minskar ångestnivån före provet, ingjuter förtroende för deras förmågor och låter dem anpassa sig till villkoren för certifiering.

Det här avsnittet ger dig information om 9:e årskursen "Informatik" i OGE-formatet. Tillgänglig demoalternativ, referensböcker med teori, specifikationer för tentamen och övningsprov. Du hittar information om tentamensformen nedan.

Tentamen information

Datavetenskapsprovet består av två delar och 20 uppgifter.

Första delen innehåller 18 uppgifter med grundläggande och avancerade svårighetsnivåer

6 uppgifter med urval och registrering av svaret i form av en siffra
12 uppgifter, vilket innebär att examinanden självständigt formulerar och skriver ner svaret i form av en teckensekvens

Andra delen innehåller 2 uppgifter hög nivå komplexitet.

Uppgifterna i den andra delen innebär praktiskt arbete elever vid datorn med hjälp av en speciell programvara. Resultatet av varje uppgift är en separat fil. Uppgift 20 ges i två versioner: 20.1 och 20.2; Examinanden ska välja ett av alternativen för uppgiften.

Bland uppgifterna 1–6 presenteras uppgifter från alla tematiska block, förutom uppgifter på ämnet ”Organisation av informationsmiljön, informationssökning”; bland uppgifterna 7–18 finns uppgifter om alla ämnen utom ämnet ”Design och modellering”.

Arbetsuppgifterna i del 2 syftar till att testa praktiska färdigheter i att arbeta med information i text- och tabellformer, samt förmåga att implementera en komplex algoritm. I detta fall ges uppgift 20 i två versioner: uppgift 20.1 innebär att utveckla en algoritm för en formell executor, uppgift 20.2 är att utveckla och skriva en algoritm i ett programmeringsspråk. Examinanden väljer självständigt ett av två alternativ för uppgiften, beroende på om han har studerat något programmeringsspråk.

Fördelning av uppgifter efter delar av tentamen

Välkommen till vår hemsida!

Jag har äran att representera ett fantastiskt lag

Statens budgetutbildande institution gymnasiet Nr 208 Krasnoselsky-distriktet i St Petersburg.

Motivationen för att skapa sajten var den enorma mängden information om Unified State Examination och Unified State Examination, både i tryckta medier och på Internet.

Syftet med den här webbplatsen är att hjälpa skolbarn, lärare i datavetenskap och föräldrar att förstå frågorna om vad OGE och Unified State Exam i datavetenskap är.

HUR MAN FÖRBEREDAR DU DEN OGE I DATAVETENSKAP

OGE - Main State Exam in Informatics and ICT är ett valfritt prov i 9:e klass. Det innebär att eleven självständigt kan bestämma om han behöver ta denna disciplin eller inte. Om du planerar att koppla ihop ditt framtida liv med informationsteknikområdet eller ännu inte har bestämt dig för yrkesval och vill fortsätta dina studier på gymnasienivå i en informationsteknologiklass, eller kanske du helt enkelt är intresserad av förmågan hos moderna datorer och programmering, då ska du välja datavetenskap och IKT för certifiering i 9:e klass.

Så provet har valts, och även om det inte är obligatoriskt, som matematik eller ryska språket, bör förberedelserna för det inte vara mindre intensiva.

9:an datavetenskap och IKT-provet klassas inte som svårt, men här kommer du att behöva en viss mängd specifika kunskaper som du inte kommer att få i vanligt liv: såsom programmeringskunskaper eller att arbeta med logiska algebraformler. Låter det hotfullt, eller hur? Det finns dock ingen anledning att vara rädd; alla uppgifter är lösbara och lätta att förstå.

Det är värt att omedelbart uppröra dem som förväntar sig att se sådana uppgifter som: skapa en presentation i Power Point, redigera text i Word, rita en bild i Paint - du hittar inte allt detta i OGE i datavetenskap 2018. Många killar väljer datavetenskap i fullt förtroende för att just sådana uppgifter väntar dem och blir mycket förvånade när de ser riktig CMM OGE inom IKT. Detta beror på att skolor ofta använder sig av något föråldrade datavetenskapliga utbildningsprogram, där eleverna varje år går igenom ämnen som: ”datordesign”, ”kringutrustning”, ”vad är internet” osv.

Alla dessa ämnen är naturligtvis nödvändiga för studenter, men det är värt att komma ihåg att datavetenskap är en mycket dynamiskt utvecklande vetenskap, och moderna barn vet ofta mer om en dators struktur än vuxna. Därför är det hög tid att ägna mindre tid åt dessa ämnen i skolkursen, och sätta uppgifterna att utveckla algoritmiskt tänkande och programmeringsförmåga i förgrunden.

I progressiva skolor och specialiserade klasser omsätts dessa idéer redan till verklighet, så barn som studerar i en sådan miljö kan datavetenskap och IKT mycket bättre än barnen från gymnasieskolor. Men denna faktor är absolut ingen anledning att vägra ta OGE i datavetenskap 2018 i 9:e klass. Det finns många sätt att förbereda sig för provet, bland vilka det säkerligen finns ett som du gillar. Så låt oss lista några av dem.

Naturligtvis är en student som har valt att ta OGE i datavetenskap och IKT bekant med en dator och Internet, så många känner till webbplatser och portaler för särskilda utbildningar. Först och främst skulle jag vilja säga om den öppna uppgiftsbanken för Federal Institute of Pedagogical Measurements (FIPI), där det finns alla typer av uppgifter inom datavetenskap och IKT som kan inkluderas i KIM OGE. Men detta är mer troligt för dem som åtminstone är lite redo för tentan och vill träna mer. För dem som fortfarande inte har någon aning om hur man ska närma sig OGE, finns det andra förberedelsealternativ.

Till exempel videolektioner om att analysera uppgifter. Den enda nackdelen är att du inte kan ställa frågor till läraren och, i regel, i sådana lektioner ger de inte en uppsättning uppgifter för träning, de förklarar bara lösningsalgoritmen med ett litet antal exempel, oftast bara ett. Därför, för att öva de förvärvade färdigheterna, måste du självständigt leta efter liknande uppgifter.

Det finns också ett stort antal sajter där du kan hitta exempel på lösta uppgifter för varje nummer i examen KIM. Som regel kan du på samma webbplatser hitta ett stort antal uppgifter för träning, såväl som generatorer av varianter av OGE inom datavetenskap. Detta gör det möjligt att slutföra en stor mängd uppgifter och vara redo för tentamen.

OGE MATERIAL INOM INFORMATIONSVETENSKAP

Ett stort antal böcker, manualer och helt enkelt samlingar av uppgifter kan hittas på hyllorna i bokhandeln. Som regel innehåller sådana samlingar inte bara exempel på uppgifter, utan också svar med lösningar - ett utmärkt sätt att öva och självtesta. Om du redan har åtminstone någon form av kunskapsbas, så återstår bara att köpa en liknande samling och arbeta med ämnena. Om det inte finns någon kunskap ännu, då måste du leta ytterligare funktioner för att förbereda sig för OGE i datavetenskap 2018.

ÄR DET SVÅRT ATT GÅ PÅ OGE I DATAVETENSKAP

Naturligtvis bästa sättet Att förbereda sig för en tentamen innebär levande kommunikation och ständiga konsultationer med lärare. Du bör definitivt (även först och främst) meddela din skollärare att du har valt hans ämne att ta. Skolan anordnar ytterligare klasser, och alla elever som så önskar kan delta i dem helt gratis.

Så förberedelser inför OGE i 9:e klass i datavetenskap är förstås nödvändig, oavsett hur goda kunskaper du har i ämnet i skolan. Tentamensuppgifterna kan skilja sig från skolans läroplan. Så var beredd på vad som helst och gör det i tid.

Webbplatsen är under utveckling, skicka gärna dina förslag och kommentarer via formuläret

Med respekt, webbplatsadministratör Anatoly Vasilievich Konyakhin - lärare i datavetenskap

Dmitry Kozheurov:

VIDEO TUTORIALS HJÄLPADE

Jag förberedde mig för OGE i datavetenskap utan handledare, men jag gick valfria i skolan. Dessutom hjälpte videohandledningar på YouTube mycket.

Prenumerera på "PU" itelegram . Bara det viktigaste.

Jag var såklart väldigt nervös under provet. När vi började jobba på datorn för att göra uppgifter i Excel (och jag var inte bra vän med dem) fick jag panik. Men när man löste provproblem var allt lugnt.

Dmitry Losev:

DU MÅSTE LÖSA PROBLEM I PASCAL

Jag förberedde mig inte för provet i datavetenskap, jag arbetade bara med att konvertera tal från binärt till decimaltal och vice versa.

För att bli godkänd med positivt betyg behöver du lösa problem i Pascal - det är viktigt. Provet är faktiskt ganska enkelt om du har någon förståelse för datavetenskap.

Dmitry Voronin:

GE INTE UPP HÄNDERNA

Jag förberedde mig för OGE i datavetenskap varje dag, löste flera alternativ på SdamOGE-webbplatsen (en utmärkt sida, förresten, där du kan förbereda dig inte bara för datavetenskap, utan även för andra ämnen). Dessutom köpte jag samlingar av uppdrag av Sergei Krylov och Tatyana Churkina.

Datavetenskap var det första provet bland de andra, så jag visste inte vad jag skulle förvänta mig. Ibland var jag till och med rädd, men viktigast av allt var jag säker på mig själv. När du kommer in i publiken måste du övervinna din rädsla för det okända.

Det är väldigt viktigt att inte ge upp när något inte fungerar, om du inte förstår hur man löser vissa uppgifter. Var inte rädd för att gå fram till dina kamrater och be dem förklara något.

Alexander Zjukov:

DETTA ÄR EN AV DE ENKLASTE UNDERSÖKNINGEN

Huvudprovet i datavetenskap är ett av de enklaste proven. För att skriva det bra behöver du inte anstränga dig så mycket, men du bör inte slappna av för mycket. På min skola tar lärare provförberedelser på allvar, så jag studerade mest materialet på lektioner eller specialkurser.

Dessutom tillbringade jag mycket tid på webbplatsen sdamgia.ru Det finns många alternativ för uppgifter i OGE-formatet och det finns en möjlighet att finslipa dina färdigheter genom att lösa provalternativ. Jag skulle vilja notera att när man klarar ett prov i datavetenskap är logik viktigare än kunskap. Under själva provet upplevde jag ett hav av känslor, speciellt i det ögonblick då eleverna släpptes in på kontoret: rädsla, nyfikenhet, panik.

Innan du sätter dig till jobbet bör du lägga alla känslor och känslor åt sidan och koncentrera dig på tentamens uppgifter. Det viktigaste är att läsa uppgifterna noggrant du behöver läsa dem flera gånger för att inte missa de minsta detaljerna.